Question

分层抽样和整群抽样到底有何区别

Answer 1

分层抽样是从一个可以分成不同子总体（或称为层）的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品（个体）的方法。这种方法的优点是，样本的代表性比较好，抽样误差比较小。缺点是抽样手续较简单随机抽样还要繁杂些。
分群随机抽样法
在调查单位分布稀疏的地区，或总体的异质性很高、难度很大而不能订立统一标准来进行分层的情况下，只能采用调查若干区域的方法，这就是分群随机抽样法。分群抽样时，各群之间应具有共性，例如人口数目、民族构成等;而每群内部又具有差异性，所调查的目标要广泛一些。因此，适合采用以随机选取群体，再对被选中的群体进行普查的分群随机抽样法。
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Answer 2

相同点：

分层抽样和整群抽样都需要事先按某一标志对总体进行划分的随机抽样。

不同点：

1、标志不同

分层抽样的划分标志与调查标志有密切关系，而整群抽样的划分标志不一定与调查标志有关。

2、抽取的部分不同

分层抽样是在各层中随机抽样，而整群抽样在全部群中随机抽取一部分群体。

3、误差不同

分层抽样的抽样误差取决于各层总体方差的平均数，整群抽样的抽样误差取决于总体的群间方差。

4、目的不同

分层抽样的目的主要是缩小抽样误差，满足推断子总体数量特征的需要，而整群抽样的目的主要是扩大抽样单位，简化组织工作。

适用场合：分层抽样用于层间差异大而层内差异小时，以及为了满足分层次管理决策的需要。分）整群抽样用于群间差异小而群内差异大时，或只有经群体为抽样单位的抽样框等。

扩展资料：

整群抽样的优点是实施方便、节省经费；缺点是往往由于不同群之间的差异较大，由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样，且样本分布面不广、样本对总体的代表性相对较差。

整群抽样的误差视各群单位方差大小而定，各群单位方差的简单平均数是计算其抽样平均误差的依据。从公式上看，整群抽样平均误差的公式与类型抽样平均误差的公式相似，用R表示全及总体中划分的群(组)数。r表示被抽中的群(组)数。表示抽样总体各群(组)方差的平均数。

参考资料：

百度百科—整群抽样

百度百科—分层抽样法

Answer 3

分层抽样，是将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同的层，然后从不同的层中独立、随机地抽取样本。将各层的样本结合起来，对总体的目标量进行估计。其优点是保证了样本中包含有各种特征的抽样单位，样本的结构与总体的结构比较相近，从而可以有效地提高估计的精度。
整群抽样，将总体中若干个单位合并为组，这样的组称为群。抽样时直接抽取群，然后对中选群中的所有单位全部实施调查，这样的抽样方法称为整群抽样。其优点是抽取样本时只需要群的抽样框，而不必要求包括所有单位的抽样框，这就大大简化了编制抽样框的工作量。
这两种抽样方式的区别就在于：分层抽样的层数就是样本容量；整群抽样的群中单位的个数就是样本容量。