搜索算法中,A算法A*算法的区别(急)
2个回答
展开全部
a*算法:a*(a-star)算法是一种静态路网中求解最短路径最有效的直接搜索方法。估价值与实际值越接近,估价函数取得就越好
a*
(a-star)算法是一种静态路网中求解最短路最有效的直接搜索方法。
注意是最有效的直接搜索算法。之后涌现了很多预处理算法(alt,ch,hl等等),在线查询效率是a*算法的数千甚至上万倍。
公式表示为:
f(n)=g(n)+h(n),
其中
f(n)
是从初始点经由节点n到目标点的估价函数,
g(n)
是在状态空间中从初始节点到n节点的实际代价,
h(n)
是从n到目标节点最佳路径的估计代价。
保证找到最短路径(最优解的)条件,关键在于估价函数f(n)的选取:
估价值h(n)<=
n到目标节点的距离实际值,这种情况下,搜索的点数多,搜索范围大,效率低。但能得到最优解。并且如果h(n)=d(n),即距离估计h(n)等于最短距离,那么搜索将严格沿着最短路径进行,
此时的搜索效率是最高的。
如果
估价值>实际值,搜索的点数少,搜索范围小,效率高,但不能保证得到最优解。
a*
(a-star)算法是一种静态路网中求解最短路最有效的直接搜索方法。
注意是最有效的直接搜索算法。之后涌现了很多预处理算法(alt,ch,hl等等),在线查询效率是a*算法的数千甚至上万倍。
公式表示为:
f(n)=g(n)+h(n),
其中
f(n)
是从初始点经由节点n到目标点的估价函数,
g(n)
是在状态空间中从初始节点到n节点的实际代价,
h(n)
是从n到目标节点最佳路径的估计代价。
保证找到最短路径(最优解的)条件,关键在于估价函数f(n)的选取:
估价值h(n)<=
n到目标节点的距离实际值,这种情况下,搜索的点数多,搜索范围大,效率低。但能得到最优解。并且如果h(n)=d(n),即距离估计h(n)等于最短距离,那么搜索将严格沿着最短路径进行,
此时的搜索效率是最高的。
如果
估价值>实际值,搜索的点数少,搜索范围小,效率高,但不能保证得到最优解。
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询