数据的属性类型有哪些
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数据的属性类型有:
1、标称属性。
标称属性的值是一些符号或实物的名称,每个值代表某种类别、编码或状态,所以标称属性又被看做是分类型的属性(categorical)。这些值不必具有有意义的序,并且不是定量的。
2、二元属性。
二元属性是一种标称属性,只有两个类别或状态:0或1,其中0常表示不出现,1表示出现。如果将0和1对应于false和true,二元属性则为布尔属性。
3、序数属性。
序数属性可能的取值之间具有有意义的序或秩评定,但相继值之间的差是未知的。例如,学生的成绩属性可以分为优、良、中、差四个等级;某快餐店的饮料杯具有大、中、小三个可能值。然而,具体“大”比“中”大多少是未知的。
4、数值属性。
数值属性是可度量的量,用整数或实数值表示,有区间标度和比率标度两种类型。区间标度属性:区间标度属性用相等的单位尺度度量。区间属性的值有序。所以,除了秩评定之外,这种属性允许比较和定量评估值之间的差;比率标度属性:比率标度属性的度量是比率的,可以用比率来描述两个值,即一个值是另一个值的倍数,也可以计算值之间的差。
5、离散属性与连续属性。
离散属性具有有限或无限可数个值。如学生成绩属性,优、良、中、差;二元属性取1和0以及年龄属性取0到110。如一个属性可能取值的值集合是无限的,但可以建立一个与自然数的一一对应,则其也是离散属性。如果一个属性不是离散的,则它是连续的。
1、标称属性。
标称属性的值是一些符号或实物的名称,每个值代表某种类别、编码或状态,所以标称属性又被看做是分类型的属性(categorical)。这些值不必具有有意义的序,并且不是定量的。
2、二元属性。
二元属性是一种标称属性,只有两个类别或状态:0或1,其中0常表示不出现,1表示出现。如果将0和1对应于false和true,二元属性则为布尔属性。
3、序数属性。
序数属性可能的取值之间具有有意义的序或秩评定,但相继值之间的差是未知的。例如,学生的成绩属性可以分为优、良、中、差四个等级;某快餐店的饮料杯具有大、中、小三个可能值。然而,具体“大”比“中”大多少是未知的。
4、数值属性。
数值属性是可度量的量,用整数或实数值表示,有区间标度和比率标度两种类型。区间标度属性:区间标度属性用相等的单位尺度度量。区间属性的值有序。所以,除了秩评定之外,这种属性允许比较和定量评估值之间的差;比率标度属性:比率标度属性的度量是比率的,可以用比率来描述两个值,即一个值是另一个值的倍数,也可以计算值之间的差。
5、离散属性与连续属性。
离散属性具有有限或无限可数个值。如学生成绩属性,优、良、中、差;二元属性取1和0以及年龄属性取0到110。如一个属性可能取值的值集合是无限的,但可以建立一个与自然数的一一对应,则其也是离散属性。如果一个属性不是离散的,则它是连续的。
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