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两者的区别如下:
一、主体不同
1、数据类型:它是计算机科学中具有相似行为的一类特定数据结构的数学模型,或是一种或多种语义相似的编程语言的数据类型。
2、数据结构:是计算机存储和组织数据的一种方式。数据结构是指一组具有一个或多个特定关系的数据元素。
二、特点不同
1、数据类型:它是一个数学约束,通过对通道的可执行操作和这些操作的影响间接定义通道。
2、数据结构:内容是构建复杂软件系统的基础,其核心技术是分解和抽象。
三、不同的功能
1、数据类型:定义一系列操作(或直接调用的方法)和这些操作的函数(它们做什么),但我们没有指定如何实现这些操作(即不编写特定代码)。
2、数据结构:研究了数据的逻辑结构和数据的物理结构以及它们之间的关系,定义了相应的操作答案,设计了相应的算法,并确保在这些操作之后获得的新结构仍然保持原始结构类型。
参考资料来源:百度百科-数据结构
参考资料来源:百度百科-抽象数据结构
光点科技
2023-08-15 广告
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件...
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数据结构里面的讲的是编程中结构的运用,
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数据类型 它只表示数据的范围以及允许做的操作。
数据结构表示数据的逻辑结构和物理结构,以及针对不同物理结构的数据的操作是如何实现的,并分析实现算法的效率。
例如:数据类型:整型,数据范围2字节的话,-32786~32767,操作:算数运算
例如:线性表,逻辑结构:数据元素之间存在线性关系,物理结构:顺序存储和链式存储。操作:构造线性表,插入元素,删除元素等。不同存储结构上,以上操作实现方法不同,效率也不同。
数据结构表示数据的逻辑结构和物理结构,以及针对不同物理结构的数据的操作是如何实现的,并分析实现算法的效率。
例如:数据类型:整型,数据范围2字节的话,-32786~32767,操作:算数运算
例如:线性表,逻辑结构:数据元素之间存在线性关系,物理结构:顺序存储和链式存储。操作:构造线性表,插入元素,删除元素等。不同存储结构上,以上操作实现方法不同,效率也不同。
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