Question

为什么要研究机器学习机器学习

Answer 1

机器学习是一种方法论，通过研究数据的各种独立角度寻找数据的函数变化关系，代入函数后通过机器自动在海量数据中去寻找函数输出值（也就是我们需要挖掘的内容，比如从众多图片中寻找所有属于人的脸；找出所有图片中的猫；通过话单分析人的活动轨迹，常住地、娱乐地、工作地、性格特征等）。
日常生活中，我们每天使用的美团外卖、淘宝购物、每日头条等APP，都使用了一种对用户使用习惯进行分析的学习型算法，通过对我们在APP中的操作行为与历史浏览数据学习，分析出我们的口味、购物习惯、兴趣爱好等，最后在APP中实现在首页推送我们感兴趣的物品与新闻等信息，自动迎合每个人的不同爱好，而这一切都是不需要人工去识别操作。
在通信领域，通过用户的行为数据（各类网管系统日志或告警信息）构建学习--这一块应该通过学习算法建立机器学习模型，通过计算机自动学习识别，可以对用户群体的各种特征与网络运行维护指标、网络设备性能指标进行关联分析，最终实现网络生态化（即网络可以根据用户的行为习惯自动调度优化设备资源配置，满足业务需求的同时防止设备能力建设维护的过度或不足，降低维护成本）