Question

大数据分析与金融，有哪些结合点？

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Answer 1

大数据分析让银行更准确知道谁是自己的用户，大数据分析让证券市场更容易得到想要的信息，大数据分析也会放保险从业者更容易去找到客户。

首先我们要知道什么是大数据分析，大数据就是应用价值高的数据集合，而大数据分析就是对应用价值高的数据集合进行分析，让自己能够清晰知道某一块信息的整体情况。

其次我们要知道金融是什么？金融是一个经济活动，是银行、证券或保险业者从市场得到资金，且可借贷给其他市场。就是募集资金和借贷资金的经济活动，主要就是银行、证券，还有保险都是这类经济活动的主体。

大数据分析对于整个行业来说都有很大的作用，在金融行业尤其明显，金融行业里最大的需求是谁有借贷的需要？准确找到客户，并高效率成交，这是大数据分析所要做的事情，有大量的数据，然后通过分析得出那块地方的人最需要资金，哪些人最需要资金，然后对应找到这些人。这是是其中一方面的应用，还有更重要的是从大量的数据分析中得出对未来的着重布局，这是行业发展的重要一环。当大数据分析出来的信息足够多足够全面，那么对于公司的决策是起着一个先知的作用，对于未来的发展布局是有着深刻影响，这是占据先行的信息制高点。大数据分析从历史到现在，从各行各业中的价值信息进行整合分析，对于金融行业有着非常积极的作用，节约时间提高效率，准确决策。

大数据分析与金融的结合，就是与银行、证券、保险等行业的结合应用，现阶段就是找到最需要有效帮助的人，同样大数据分析能够获得对未来布局的信息，让公司决策准确有效。

Answer 2

在大数据金融方面，已经有很多成功例子了
1、信息处理与输出。国内的Wind、国外的BloomBerg、Terminal都是在金融市场比较受人关注的讯息平台，将交易市场及公司讯息通过大数据分析整理成更直观的内容。
2、从数据发掘Alpha，虽然金融受市场的影响是多方面的，但通过另类数据的发掘和分析，能提供不同于市场的数据结论，如Sandalwood大数据研究机构等。
3、其他结合点，大数据的关键特征是数据集庞大，金融的关键特征是受多因素影响，两者结合点很多，上到宏观经济数据、下到评论信息数据等等，都可以作为结合点。
大数据金融主要从三方面去体现：首先，数据客观，精准匹配；第二是交易成本低，客户群体大；最后是数据及时有效，有助控制风险。

Answer 3

需要进行多维分析能力，对于数据进行分析，将人工智能和大数据进行融合进行这方面的研究和探讨，可以做出相应的改变，用大数据来进行分析金融，彼此之间也能够促进经济方面的发展。

Answer 4

这两者是互相影响的，而且大数据的结合对于融资市场或者是金融市场都会产生一定的影响，而且也可以决定金融市场的行情，不同的行业在技术方面的价值评估也是完全不一样的。

Answer 5

结合之后，特点就非常的明显了，大数据分析变得更加容易，所有的金融点都会被罗列出来，还可以查到往期的信息，更加的一览无余，可以做一个更大的数据分析。