大数据时代,以及其特点、影响
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第一次:1980年前后,个人计算的普及,解决的信息处理的问题。
第二次:1995年前后,互联网,解决了信息传输。
第三次:2010年前后,物联网、云计算、大数据,解决了信息爆炸时代的数据处理方式。
1.存储设备容量不断增加
2.CPU处理能力不断提升
3.网络带宽不断增加
大数据的特点可以概括为“4V”:
列举大数据在常见领域的作用:
1.制造业:
利用工业大数据提升制造业水平,包括产品故障诊、预测、分析工艺流程、改进生产工艺、优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。
2.金融行业:
大数据在高频交易、社交情绪分析、信贷风险分析三大金融创新领域发挥重要作用。
3.汽车行业:
利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车。
4.互联网行业:
借助于大数据技术,分析客户行为,进行商品推荐和有针对性的广告投放。
5.餐饮行业:
利用大数据实现餐饮O2O模式,颠覆传统餐饮经营方式。
6.物流行业:
利用大数据优化物流网络,提高物流效率,降低物流成本。
7.体育和娱乐:
帮助训练球队,决定投拍那种题材的影视作品,以及预测比赛结果。
8.个人生活:
利用每个人相关联的“个人大数据”,分析个人生活行为和习惯,为其提供更加周到的个性化服务。
第二次:1995年前后,互联网,解决了信息传输。
第三次:2010年前后,物联网、云计算、大数据,解决了信息爆炸时代的数据处理方式。
1.存储设备容量不断增加
2.CPU处理能力不断提升
3.网络带宽不断增加
大数据的特点可以概括为“4V”:
列举大数据在常见领域的作用:
1.制造业:
利用工业大数据提升制造业水平,包括产品故障诊、预测、分析工艺流程、改进生产工艺、优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。
2.金融行业:
大数据在高频交易、社交情绪分析、信贷风险分析三大金融创新领域发挥重要作用。
3.汽车行业:
利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车。
4.互联网行业:
借助于大数据技术,分析客户行为,进行商品推荐和有针对性的广告投放。
5.餐饮行业:
利用大数据实现餐饮O2O模式,颠覆传统餐饮经营方式。
6.物流行业:
利用大数据优化物流网络,提高物流效率,降低物流成本。
7.体育和娱乐:
帮助训练球队,决定投拍那种题材的影视作品,以及预测比赛结果。
8.个人生活:
利用每个人相关联的“个人大数据”,分析个人生活行为和习惯,为其提供更加周到的个性化服务。
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