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正态分布的参数估计
格式：[muhat,sigmahat,muci,sigmaci]=normfit(X,alpha)
功能：数组X服从正态分布,给定显著水平alpha,缺省时为0.05,前二项给出点估计，后二项给出区间估计。X为矩阵时,针对列进行计算。
设生成一组均值为15,方差为2.52的正态分布的随机数据，然后对这组数据进行置信度97%的参数估计。
程序：clear;
w=normrnd(15,2.5,50,1); 或w=15+2.5*randn(50,1);
alpha=0.03;
[mh,sh,mc,sc]=normfit(w,alpha)
运行一次：mh=15.1076
sh=2.4038
mc=14.3478~15.8674
sc=1.9709~3.0703
PS：我在找两个总体的。。。小建议，，这种稍微专业点的东西度娘是不知道的，，找老师吧。。
格式：[muhat,sigmahat,muci,sigmaci]=normfit(X,alpha)
功能：数组X服从正态分布,给定显著水平alpha,缺省时为0.05,前二项给出点估计，后二项给出区间估计。X为矩阵时,针对列进行计算。
设生成一组均值为15,方差为2.52的正态分布的随机数据，然后对这组数据进行置信度97%的参数估计。
程序：clear;
w=normrnd(15,2.5,50,1); 或w=15+2.5*randn(50,1);
alpha=0.03;
[mh,sh,mc,sc]=normfit(w,alpha)
运行一次：mh=15.1076
sh=2.4038
mc=14.3478~15.8674
sc=1.9709~3.0703
PS：我在找两个总体的。。。小建议，，这种稍微专业点的东西度娘是不知道的，，找老师吧。。
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2024-10-13 广告
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