Question

数据分析师的具体工作内容是什么

Answer 1

数据分析师的具体工作内容就是数据采集、数据存储、数据提取、数据提取、数据挖掘、数据分析，数据展现等内容。

1、数据提取。
是将数据取出来的过程，需要确定数据来源、注意提取时间以及需要提取的规则。

2、数据采集。
就是了解数据的原始面貌，也就是数据产生的时间、条件、格式、内容、长度、限制条件内容。这能帮助数据分析师更有针对性的控制数据生产和采集过程，避免由于违反数据采集规则导致的数据问题。

3、数据存储。
在数据存储的时候，数据分析师需要了解数据存储内部的工作机制和流程，最核心的因素是在原始数据基础上经过加工处理，最后得到的数据。数据的完整性、有效性、以及准确性很多时候由于软硬件、内外部环境问题无法保证，这些都会导致后期数据应用问题。

4、数据挖掘。
面对海量数据时进行数据价值提炼的关键，数据挖掘需要算法的配合。需要注意没有一种算法能解决所有问题，但精通一门算法可以解决很多问题。

5、数据分析。
是解释算法在结果、可信度、显著程度等方面对于业务的实际意义，如何将挖掘结果反馈到业务操作过程中便于业务理解和实施是关键。

6、数据展现。
数据分析师要把数据观点展示给业务的过程。数据展现的具体形式还要根据实际需求和场景而定。

想要咨询更多关于数据分析师的问题可以到CDA了解一下。CDA认证，致力于打造全球数据人才考核行业标准，推动全球数人才发展。CDA认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构，共同合作并推进全球范围内的数据科学研究事业及人才发展，包括开发和整合国际数据科学领域的前沿技术及优质资源； 制定并完善数据科学行业人才标准与职业道德行为准则；编写和建立专业教材体系与题库；组织并实施命题审题、人才评定和考试服务；管理会员与提供行业咨询服务等事务。