Question

T检验为什么要做方差齐性检验？

Answer 1

1、什么是方差齐性

两个或多个样本之间的方差离散程度相同。

2、什么是方差齐性检验

方差齐性检验就是检验不同总体的方差是否相等。方差相等就是两组数据的离散程度相同。

3、什么是两独立样本t检验

独立样本t检验是在检验两个总体的平均数有没有差异。例如想知道购买某种产品与不够买某种产品的顾客平均收入是否相同等等。

4、为什么先做方差齐性检验

因为两个样本的方差相等与方差不相等时使用计算t值的公式不一样，所以应该先进行方差齐性检验。

5、SPSSAU进行方差齐性检验

分析路径【通用方法】→【方差】

结果：

6、SPSSAU进行两独立样本t检验

分析路径【通用方法】→【t检验】（例子假设满足分析前提条件）

Answer 2

t检验过程，是对两样本均数(mean)差别的显著性进行检验。惟t检验须知道两个总体的方差(Variances)是否相等；t检验值的计算会因方差是否相等而有所不同。也就是说，t检验须视乎方差齐性(Equality of Variances)结果。所以，SPSS在进行t-test for Equality of Means的同时，也要做Levene's Test for Equality of Variances 。

1.
在Levene's Test for Equality of Variances一栏中 F值为2.36, Sig.为.128，表示方差齐性检验「没有显著差异」，即两方差齐(Equal Variances)，故下面t检验的结果表中要看第一排的数据，亦即方差齐的情况下的t检验的结果。

2.
在t-test for Equality of Means中，第一排(Variances=Equal)的情况：t=8.892, df=84, 2-Tail Sig=.000, Mean Difference=22.99
既然Sig=.000，亦即，两样本均数差别有显著性意义！

3.
到底看哪个Levene's Test for Equality of Variances一栏中sig,还是看t-test for Equality of Means中那个Sig. (2-tailed)啊?
答案是：两个都要看。
先看Levene's Test for Equality of Variances，如果方差齐性检验「没有显著差异」，即两方差齐(Equal Variances)，故接著的t检验的结果表中要看第一排的数据，亦即方差齐的情况下的t检验的结果。
反之，如果方差齐性检验「有显著差异」，即两方差不齐(Unequal Variances)，故接著的t检验的结果表中要看第二排的数据，亦即方差不齐的情况下的t检验的结果。

4.
你做的是T检验，为什么会有F值呢?
就是因为要评估两个总体的方差(Variances)是否相等，要做Levene's Test for Equality of Variances，要检验方差，故所以就有F值。