初学matlab中的图像处理，求大虾们推荐几本教程?
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2012.12.12(上海，***，周三 )
冈萨雷斯的数字图像处理（有课本和MATLAB两个版本，建议两本都买，我当初是看完课本再看MATLAB版本，MATLAB边看边上机实验，这样会带来乐趣，其实怎么说有人说两本一块看，看个人习惯了，我课本后来又看了一遍，但还是有很多地方看不懂，小波真心看不懂，还有就是如果不做编码这一块的话，第8章的图像压缩可以不看，个人认为分割和形态学两章重要，特别是分割这章），看完冈萨大牛的书然后就可以学习OPENCV（必学，这个好比你在战场上的机关枪，图像开发利器，个人看法是买老外写的翻译过来的那本，上面图中红色的那本，刘瑞祯写的本人看不习惯）C(++)语言要学好 。论文要多看，跟导师有项目就做项目，进入课题，还有就是实习经验，实习项目经验，当然是做开发了，打酱油的不算，这个对找工作非常重要，还有就是小论文研二下学期差不多要投出去，到时候找工作了一堆的事在一块，没心思弄，那时候还有大论文，还有一本《图像处理、分析与机器视觉》的书很好，上面黑色的，这到后面慢慢看，加油啊。
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2016.11.21(上海，阴，周一)
转眼这回答都过去四年了，上班也快四年了，依然在做图像开发，机器学习，看到又有同学点赞，所以就想再写写，写得不好多多包涵，写点工作后得到的一点个人愚见：
1、OPENCV一定要熟练，C,C++一样要熟练，MATLAB不会用没关系，工作上一般不用。
2、人工智能很火，现在大家都搞深度学习，本人还没怎么接触，是个方向，我还在搞传统的监督学习，SVM，随机森林，GBDT(传统算法GBDT在大部分数据都是最佳性能，网上大家都这么说)等等。机器学习一定要会搞，算法写不来，但一定要会用。
3、特征工程，样本工程一样重要，提取特征的算法什么HOG,LBP,GABOR,SURF等等，都是成熟的经典算法，网上资料很多。
4、反正就是多看吧，互联网方便，不懂就搜着看。
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暂时就想到这些，断续上班赚首付。
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2019.08.26(上海，阴，周一)
一转眼这回答又快过去三年，上班也六年半，依然在做图像开发，深度学习，这三年学到很多，认识很多，所以就想再写写，写得不好多多包涵，这三年的主要体会：
1、深度学习啊，现在没有比这个更时髦的了，caffe做图像最普遍，不过现在pytorch慢慢好像要胜出，github上最新的资源多是pytorch。
2、python啊，不必多说。
3、做为一个毕业有些年的人，这些东西都是上班后学的，没办法，不学跟不上时代——学无止境，活到老学到老！
4、我现在主要做目标检测，从早期的faster rcnn,yolov1,v3到现在的centernet，真是技术更新换代的速度比年龄增长的速度还快！三十多了，马上有35岁的年龄危机，路在何方，犹未知！
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对了，提醒一句，努力重要，选择更重要，能买房早买房，我这些年最大的失败就在于买房太晚！
首先看matlab教程啊。
然后图像处理就用冈萨雷斯的那本书。
得慢慢来，软件要熟悉，图像处理知识也要逐渐完善。
