线性代数相似矩阵问题
问题一:判断矩阵相似条件,除了相似矩阵秩相同,特征值相同,还有什么判断方法?问题二?图中方框是什么意思?或者说方框所在的那行等式是什么意思?...
问题一:判断矩阵相似条件,除了相似矩阵秩相同,特征值相同,还有什么判断方法?
问题二?图中方框是什么意思?或者说方框所在的那行等式是什么意思? 展开
问题二?图中方框是什么意思?或者说方框所在的那行等式是什么意思? 展开
3个回答
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判断两个矩阵相似, 最好使用lamda-矩阵的有关理论. 事实上, 两矩阵相似的充要条件是它们有相同的不变因子, 或它们有相同的行列式因子, 或它们有相同的初等因子, 或它们有相同的标准形(亦称Simith normal form).
图中方框表明特征值3的几何重数等于代数重数, 或者说特征值3的特征子空间是2维的, 或者说特征值3恰含有两个线性无关的特征向量.
图中方框表明特征值3的几何重数等于代数重数, 或者说特征值3的特征子空间是2维的, 或者说特征值3恰含有两个线性无关的特征向量.
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一:其实判断秩相同,特征值相同是不够的,应该要求每一个特征值的代数重数也要相同。
另外,如果存在正交变换阵将A变到B,或者反之,则也能说明两者相似。
二:方框的意思应该是为了说明B是可对角化的,即要求B的每一个特征值的代数重数=几何重数。
这些都是两年前学的东西了,也不知道说的对不对?
另外,如果存在正交变换阵将A变到B,或者反之,则也能说明两者相似。
二:方框的意思应该是为了说明B是可对角化的,即要求B的每一个特征值的代数重数=几何重数。
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楼上说的用不变因子初等因子不太直接,而且繁琐!判断两个矩阵相似一个很好用的必要条件是迹相等!直接把矩阵对角元相加,不想等就不相似!如果相等,不一定相似。再用特征值判断!
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