信号与系统为什么难学?
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信号与系统是一门基础性学科,主要研究信号的产生、传输、处理和分析,涉及到数学、电子、通信等多个领域。以下是一些可能导致信号与系统难学的原因:
1. 数学要求较高:信号与系统涉及到复杂的数学知识,如微积分、线性代数、概率论等,而这些数学知识在学习该学科前可能不够扎实,会导致学习信号与系统复杂度和难度增加。
2. 抽象性较强:信号与系统涉及的抽象概念和表达方式,如信号和系统的傅里叶变换、拉普拉斯变换等数学工具,很难直观地理解。
3. 公式较多,无法直观理解:信号与系统中有大量的公式和符号,这些公式非常复杂,且无法直接进行物理上实验验证,难以直接理解其意义。
4. 程序设计和实验要求严格:在学习信号与系统时,必须通过仿真或实验来掌握实际应用知识。这要求学习者要理解模型、编写程序、掌握实验方法等技能,而这些要求严格可能会给初学者带来困难。
5. 掌握概念较为困难:信号与系统中有一些基本概念较为抽象,如采样、量化、时域、频域等,初次学习时可能会感到晦涩难懂。
以上是一些常见的原因,可能导致信号与系统难学,但并非所有学生都会倒向同样的问题。借助辅导、参考书籍或进行实际应用,学习的难度可能会逐渐缓解,并越来越具有挑战性和乐趣。
1. 数学要求较高:信号与系统涉及到复杂的数学知识,如微积分、线性代数、概率论等,而这些数学知识在学习该学科前可能不够扎实,会导致学习信号与系统复杂度和难度增加。
2. 抽象性较强:信号与系统涉及的抽象概念和表达方式,如信号和系统的傅里叶变换、拉普拉斯变换等数学工具,很难直观地理解。
3. 公式较多,无法直观理解:信号与系统中有大量的公式和符号,这些公式非常复杂,且无法直接进行物理上实验验证,难以直接理解其意义。
4. 程序设计和实验要求严格:在学习信号与系统时,必须通过仿真或实验来掌握实际应用知识。这要求学习者要理解模型、编写程序、掌握实验方法等技能,而这些要求严格可能会给初学者带来困难。
5. 掌握概念较为困难:信号与系统中有一些基本概念较为抽象,如采样、量化、时域、频域等,初次学习时可能会感到晦涩难懂。
以上是一些常见的原因,可能导致信号与系统难学,但并非所有学生都会倒向同样的问题。借助辅导、参考书籍或进行实际应用,学习的难度可能会逐渐缓解,并越来越具有挑战性和乐趣。
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