openCV人脸识别的问题

我的想法是这样的,先识别一组人脸信息,然后通过摄像头捕捉一张人脸,匹配出预先识别的人脸信息,就是类似于人脸识别登录程序那样,只是只是要匹配成功流行,不需要后续操作,我知道... 我的想法是这样的,先识别一组人脸信息,然后通过摄像头捕捉一张人脸,匹配出预先识别的人脸信息,就是类似于人脸识别登录程序那样,只是只是要匹配成功流行,不需要后续操作,

我知道前者可以,请问后面的也可以用openCV实现么?

谢谢!
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 我来答
像素数据 2023-08-25
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人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速发展,众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术,以求远距离快速确认人员身份,实现智能预警。人脸识别技术,采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸,并与人脸数据库进行实时比对,从而实现快速身份识别。
lzn_world
2012-12-14 · TA获得超过701个赞
知道小有建树答主
回答量:375
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其实有很多办法,我说一种简单办法的思路吧,如果编码的话,代码量有些大。
[思路]识别出某个人的脸

(1)你先准备好这个人的几张或几十张的图片让程序来“学习”
(2)[程序分为两部分]第一部分:[学习这个人的脸]
把这些图片逐个读入程序,然后对每个图片进行以下处理:
a.初步降噪:可以用cvErode或更好级别的算法来对图像完成初步降噪(opencv这块有几个挺好的算法,自己是依据需求和场景来定用哪个吧)
b.用ROI或其他方法划定出人脸区域
c.为ROI圈定的区域 建立histogram
(3)这样你就有了几十个histogram,然后自己写个算法来提取这几十张histogram 的通用特点[也就是模糊的找到这个人的脸部特征]
(4)然后再依据提取的特征建立一个histogram
(5)[程序第二部分]:[识别人脸]
a.从摄像头,读入人脸
b.初步降噪
c.ROI划定区域
d.建立一个histogram
e.用这个histogram与之前[学习中]的histogram进行比较,如果差异小于你规定的阀值 ,则确定识别成功。
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以上功能只能做到:如果这个人出现在摄像头前,则能认出这个人来了,如果其他人出现在摄像头前则输出“这个人不是要找的人”。
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上面的算法应该算是最简单的啦,所以效果应该不会太好,opencv中还可以对图像进行划分,然后定点五官,这个方法可能更好一些。
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如果你要让它能识别出多人,那么思路一样,只不过要对每个人进行上面提到的“机器学习”的过程,也就是建立一个自己的识别库的过程。
像素数据
2023-07-25 广告
人脸识别技术在多个领域得到了应用:1. 安防监控:在公共场所,如地铁站、机场、火车站等,人脸识别技术可以用于识别嫌疑人或者追踪犯罪嫌疑人,以预防和打击恐怖袭击,保障公共安全。2. 门禁管理:人脸识别技术可以方便快捷地验证身份,使门禁管理更加... 点击进入详情页
本回答由像素数据提供
图图思密达
2012-12-14
知道答主
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你指的后面的是什么功能
还有我想说openCV只是一个库 它就是提供一些接口 函数,让你能更好的进行视频图像处理,你要实现的功能可以不用openCV的函数 因为它是要基于某种语言来编程的,你完全可以用别的语言完成你想要的功能,VS啊~QT啊~都可以安装openCV库的
追问
前面不是识别了一组信息保存在文件中  然后再给一张图象 识别后去文件中比对 找出一样或者相似的输出  这样能实现么?
追答
可以实现啊
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houdezaiwu1991
2012-12-16
知道答主
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可以实现,但是要想准确率高的话,并不简单。
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