如何运用excel计算两个变量回归方程
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下面是我根据我的本科论文改写的。
Excel的统计分析功能集中于数据选项卡中的“数据分析”这一工具中，由于Excel的标准安装并不安装数据分析这一功能，首先应该选择“开发工具”——“加载项”，在出现的加载宏对话框中选择“分析工具库”，确定之后再打开“数据”选项卡，就可以看到“数据分析”这一功能了。
两个变量分别为X1，X2，因变量为Y，利用Excel进行回归分析，选择“数据”——数据分析——回归，出现对话框。这里需要注意的是必须选择标志一项。另外常数为0意为强制回归通过原点，可以不选。置信度默认为95%，然后按照自身需要选择残差、正态概率图等选项。
输出图表的信息非常丰富，主要包括三个部分。一是“回归统计”表，给出了相关系数(Multiple R)、判定系数r2(R Square)和调整后的r2(Adjusted R Square)等。二是“方差分析”表，主要作用是对回归方程的线性关系进行显著性检验，以判断回归方程是否显著有效。三是参数估计的有关内容，包括回归方程的截距a(Intercept)、斜率b、截距等，可以根据此求出回归方程。
Excel的统计分析功能集中于数据选项卡中的“数据分析”这一工具中，由于Excel的标准安装并不安装数据分析这一功能，首先应该选择“开发工具”——“加载项”，在出现的加载宏对话框中选择“分析工具库”，确定之后再打开“数据”选项卡，就可以看到“数据分析”这一功能了。
两个变量分别为X1，X2，因变量为Y，利用Excel进行回归分析，选择“数据”——数据分析——回归，出现对话框。这里需要注意的是必须选择标志一项。另外常数为0意为强制回归通过原点，可以不选。置信度默认为95%，然后按照自身需要选择残差、正态概率图等选项。
输出图表的信息非常丰富，主要包括三个部分。一是“回归统计”表，给出了相关系数(Multiple R)、判定系数r2(R Square)和调整后的r2(Adjusted R Square)等。二是“方差分析”表，主要作用是对回归方程的线性关系进行显著性检验，以判断回归方程是否显著有效。三是参数估计的有关内容，包括回归方程的截距a(Intercept)、斜率b、截距等，可以根据此求出回归方程。
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