图采用邻接矩阵和邻接链表表示时,深度优先遍历算法的时间复杂度有何不同?
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光点科技
2023-08-15 广告
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件...
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设有n个点,e条边
邻接矩阵:矩阵包含n^2个元素,在算法中,共n个顶点,对每个顶点都要遍历n次,所以时间复杂度为O(n^2)
邻接表:包含n个头结点和e个表结点,算法中对所有结点都要遍历一次,所以时间复杂度为
O(n+e)
顺便,对于广度优先算法的时间复杂度,也是这样
邻接矩阵:矩阵包含n^2个元素,在算法中,共n个顶点,对每个顶点都要遍历n次,所以时间复杂度为O(n^2)
邻接表:包含n个头结点和e个表结点,算法中对所有结点都要遍历一次,所以时间复杂度为
O(n+e)
顺便,对于广度优先算法的时间复杂度,也是这样
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用邻接矩阵时需要访问顶点的所有n的元素,DFS的时间为n平方,用邻接表时需访问所有点和点边节点为O(n+e)
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