MYSQL慢查询里有一个SQL语句超慢,请求解决思路

#User@Host:a1214213340[a1214213340]@[127.0.0.1]#Query_time:312Lock_time:0Rows_sent:50... # User@Host: a1214213340[a1214213340] @ [127.0.0.1]
# Query_time: 312 Lock_time: 0 Rows_sent: 50533 Rows_examined: 50533
select * from `a1214213340`.`pp_vod`;

这个表有10几个字段,5万行数据,select * 要312秒,求优化方法
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silenceisok
2012-12-15 · TA获得超过119个赞
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严重影响性能时,不建议用*,这个*相当于一个函数,在实际的查询过程中是会先去根据表结构转换成具体的字段名的,这里是会消耗性能的。
想要查看具体脚本的性能可以去查看SQL的执行计划,分析性能主要耗在哪里,针对性优化。

希望能帮到你……
追问
生产环境要求必须select *时应该怎么针对性的优化mysql的配置文件my.ini呢?服务器i3的CPU,4G内存,7200转500G企业级硬盘
ykzhen
2012-12-15 · TA获得超过5298个赞
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我觉得你需要分页查询
#查找100条记录

select * from `a1214213340`.`pp_vod` limit 100;
#查找从101行开始后的100条记录
select * from `a1214213340`.`pp_vod` limit 101,100
你程序一下子读入5万行记录是吃不消的。
追问
在不改变查询语句的前提下,怎么样才能让程序一下子读入5万行的速度还能很快,MYSQL应该如何优化呢?
追答
这个没有太多的办法,看你机器的性能。
如果你是需要遍历所有的数据,
我建议你定义一个5000条的数组,执行10来次,然后用循环去执行sql。
你再用你的算法去遍历,去执行你要的功能。
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失落的雨毛
2012-12-15 · TA获得超过844个赞
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要全查吗? 最好加点限制吧,5万条都查出来你也看不了
select * from `a1214213340`.`pp_vod` limit 100

如果可以的话,最好不用 * 需要哪些字段查哪些

select title,content,id,datetime from `a1214213340`.`pp_vod` limit 100
追问
我主要是想用这语句来反映数据库的性能,然后想请教数据库优化的解决的思路

像这样查询缓慢,我应该提高MYSQL配置文件里的哪些参数呢?比如key_buffer_size等等之类的,服务器内存4G,cpu i3 2100,现在key_buffer_size是设置的1024M
追答
mysql的应该不用动太多,关键是不要出现慢查询,
索引要用好,但不要滥用了
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爱可生云数据库
2021-03-12 · MySQL开源数据库领先者
爱可生云数据库
爱可生,金融级开源数据库和数据云服务整体解决方案提供商;优秀的开源数据库技术,企业级数据处理技术整体解决方案提供商;私有云数据库云服务市场整体解决方案提供商。
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问题

我们有一个 SQL,用于找到没有主键 / 唯一键的表,但是在 MySQL 5.7 上运行特别慢,怎么办?


实验

我们搭建一个 MySQL 5.7 的环境,此处省略搭建步骤。

写个简单的脚本,制造一批带主键和不带主键的表:

执行一下脚本:

现在执行以下 SQL 看看效果:

...

执行了 16.80s,感觉是非常慢了。

现在用一下 DBA 三板斧,看看执行计划:

感觉有点惨,由于 information_schema.columns 是元数据表,没有必要的统计信息。

那我们来 show warnings 看看 MySQL 改写后的 SQL:

我们格式化一下 SQL:

可以看到 MySQL 将

select from A where A.x not in (select x from B) //非关联子查询

转换成了

select from A where not exists (select 1 from B where B.x = a.x) //关联子查询

如果我们自己是 MySQL,在执行非关联子查询时,可以使用很简单的策略:

select from A where A.x not in (select x from B where ...) //非关联子查询:1. 扫描 B 表中的所有记录,找到满足条件的记录,存放在临时表 C 中,建好索引2. 扫描 A 表中的记录,与临时表 C 中的记录进行比对,直接在索引里比对,

而关联子查询就需要循环迭代:

select from A where not exists (select 1 from B where B.x = a.x and ...) //关联子查询扫描 A 表的每一条记录 rA:     扫描 B 表,找到其中的第一条满足 rA 条件的记录。

显然,关联子查询的扫描成本会高于非关联子查询。

我们希望 MySQL 能先"缓存"子查询的结果(缓存这一步叫物化,MATERIALIZATION),但MySQL 认为不缓存更快,我们就需要给予 MySQL 一定指导。

...

可以看到执行时间变成了 0.67s。

整理

我们诊断的关键点如下:

\1. 对于 information_schema 中的元数据表,执行计划不能提供有效信息。

\2. 通过查看 MySQL 改写后的 SQL,我们猜测了优化器发生了误判。

\3. 我们增加了 hint,指导 MySQL 正确进行优化判断。

但目前我们的实验仅限于猜测,猜中了万事大吉,猜不中就无法做出好的诊断。

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受崖rl
2012-12-21
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5万行数据要312秒简直逆天了,难道是有另外的程序或线程在操作这张表?
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