样本标准偏差： 
总体标准偏差： 
例：有一组数字分别是200、50、100、200，求它们的样本标准偏差。
样本标准偏差 S = Sqrt(S^2)=75，
书上没有错。单次测量的实验标准偏差的公式即为贝塞尔公式，测量值与平均值之差的平方之和（求和公式）除以（n-1)再开方。
平均值的实验标准偏差的公式是贝塞尔公式除以根号n，这就变成了你所说的“求和后除以n*(n-1)再开方”。在测量不确定度理论里面，该公式又成为示值重复性引起的标准不确定度的计算公式，这是测量不确定度的一个重要理论与公式。
扩展资料：
总体标准偏差与样本标准偏差区别：
总体标准偏差：针对总体数据的偏差，所以要平均， 
样本标准偏差，也称实验标准偏差：针对从总体抽样，利用样本来计算总体偏差，为了使算出的值与总体水平更接近，就必须将算出的标准偏差的值适度放大，即， 
样本标准偏差的计算步骤是：
步骤一、(每个样本数据 减去样本全部数据的平均值)。
步骤二、把步骤一所得的各个数值的平方相加。
步骤三、把步骤二的结果除以 (n - 1)（“n”指样本数目）。
步骤四、从步骤三所得的数值之平方根就是抽样的标准偏差。
总体标准偏差的计算步骤是：
步骤一、(每个样本数据 减去总体全部数据的平均值)。
步骤二、把步骤一所得的各个数值的平方相加。
步骤三、把步骤二的结果除以 n （“n”指总体数目）。
步骤四、从步骤三所得的数值之平方根就是总体的标准偏差。
参考资料来源：百度百科——标准偏差
黄小姐
2023-05-24 广告
1、样本标准偏差：
2、总体标准偏差:
总体标准偏差：针对总体数据的偏差，所以要平均。样本标准偏差,也称实验标准偏差：针对从总体抽样，利用样本来计算总体偏差，为了使算出的值与总体水平更接近，就必须将算出的标准偏差的值适度放大。
扩展资料
标准差能反映一个数据集的离散程度，标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。平均数相同的两个数据集，标准差未必相同。
例如，A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验，A组的分数为95、85、75、65、55、45，B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70，但A组的标准差应该是17.078分,B组的标准差应该是2.160分，说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。
参考资料来源：百度百科-标准偏差
标准偏差是统计学的一个术语，计量测试和科学实验后需要对测量结果进行统计分析，就要使用到标准偏差的计算。标准偏差可分为两种：一种是单次测量的实验标准偏差，另一种是平均值的实验标准偏差。
单次测量的实验标准偏差的公式即为贝塞尔公式，测量值与平均值之差的平方之和（求和公式）除以（n-1)再开方。
平均值的实验标准偏差的公式是贝塞尔公式除以根号n，这就变成了你所说的“求和后除以n*(n-1)再开方”。在测量不确定度理论里面，该公式又成为示值重复性引起的标准不确定度的计算公式，这是测量不确定度的一个重要理论与公式。
在物理学里不会提到“不确定度”这一概念，但是，在工程技术领域，包括航空航天的飞机火箭制造技术、船舶、汽车制造技术、化学分析与制造技术等等都用上这一概念以及这一公式。物理学是基础理论，学好物理，学好标准偏差的意义，你以后工作进行不确定度分析时就会娴熟于胸了。
非常感谢你的回答
有一点不懂 单次测量的标准偏差是什么意思啊 单次测量哪来的平均值 n是多少呢
这里所指的单次测量是指在同一时间段内的一次实验（测量），该次实验（测量）可以采集到n个实验数据（或测量示值、样本）。
若采集到的数据足够多，如n>10，测量系统误差被消除，只剩下随机误差，测量值（示值）就散布在期望值的附近。多数情况下平均值比单个测量值（示值）更靠近期望值，随着数据（样本）采集量n的增大，平均值收敛于期望值。因此，以样本的算术平均值来作为测量结果，平均值的实验标准偏差为测量结果的标准不确定度。
再次说明：“求和后除以n*(n–1)再开方”是对的，教材经过无数次校对，没有错。限于教材面对的读者不同，对该公式的演绎深浅不同而已。
标准差
标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，标准差(Standard Deviation)描述各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，它是离差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度，标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。平均数相同的两个数据集，标准差未必相同。
你的意思是书上打错了
是的！
或者，不叫标准偏差。
