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使用normrnd这个函数就可以了.
用法: R=normrnd(MU,SIGMA,m,n) . 生成均值为MU, 标准差为SIGMA的m * n矩阵.
如:
R = normrnd(600, 1, 1000, 1).
用法: R=normrnd(MU,SIGMA,m,n) . 生成均值为MU, 标准差为SIGMA的m * n矩阵.
如:
R = normrnd(600, 1, 1000, 1).
追问
要是生成均值为600 在区间(0,,1000)上的正态分布数据呢?
还有怎么用matlab画出密度函数
追答
通过设置SIGMA这个参数来确定数据的范围,正态分布数据的范围主要分布在3倍标准差以内。即:MU-3*SIGMA ~ MU+3*SIGMA.
如:MU=600, SIGMA=100, 对应的数据区间: (300, 900)
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