Question

跪求数据分类精度计算的matlab算法程序（RBF-SVM，CART等）

利用粗糙集约简算法对数据进行约简之后，想比较一下自己的算法和别人算法的差别，因此很多论文都提到了要计算分类精度来实现验证。但是这些论文对于这个分类精度的计算只是简单的说了是用了什么算法，没有具体的算法实现等过程。
其中说的一些算法如：CART决策树法，RBF-SVM分类学习法，NB贝叶斯算法，KNN邻近算法等，虽然这些算法个别的能在网上找到，但是貌似没办法应用到我所需要的分类精度计算中。
粗糙集约简之后就是把冗余的属性约简掉了，剩余了一些相对重要的属性。
不知道哪位大侠有过相关的研究，能否给小弟一些有关分类精度计算的算法，感激不尽！

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Answer 1

sv 贝叶斯都可以计算出分类精度，不知道你有没有去查阅文献

追问

看了一些，但是没有相关程序，更别说计算分类精度了。
关于分类精度的只是我目前要做工作的一小小部分，但是需要做这个。我也不能因为这个自己编写这些程序吧！不知道您那里有没有相关程序可借我使用一下。

追答

9*4*6*1*5*9*3*7 口口