oracle 多表关联查询速度太慢了 ,求优化。。
createorreplaceviewcwzz_zdywview(sheetid,sdate,shopid,shopid1,shopid2,shoptypeid,psje...
create or replace view cwzz_zdywview
(sheetid, sdate, shopid, shopid1, shopid2, shoptypeid, psje, bhsje, jxse)
as
select w.sheetid,
trunc(to_date(sdate)),
decode(isjm, 0, c.fascode, 1, '00303'),
decode(isjm, 0, '011', 1, '011'),
f.fascode,
shoptypeid,
sum(costvalue),
sum(w.cost * qty/1.17),
sum(w.cost * qty * 0.17 / 1.17 )
from shop a,
wastebook w,
fasshopcode c,
departuse@DBDMS e,
fasshopcode1 f
where a.shopid = w.shopid
and a.shopid = c.shopid
and sheettype = '2261'
and e.sheetid = w.sheetid
and f.shopid = to_char(e.departmentid)
and e.dtype = 1
group by sdate,
decode(isjm, 0, c.fascode, 1, '00303'),
shoptypeid,
w.sheetid,
decode(isjm, 0, '011', 1, '011'),
f.fascode; 展开
(sheetid, sdate, shopid, shopid1, shopid2, shoptypeid, psje, bhsje, jxse)
as
select w.sheetid,
trunc(to_date(sdate)),
decode(isjm, 0, c.fascode, 1, '00303'),
decode(isjm, 0, '011', 1, '011'),
f.fascode,
shoptypeid,
sum(costvalue),
sum(w.cost * qty/1.17),
sum(w.cost * qty * 0.17 / 1.17 )
from shop a,
wastebook w,
fasshopcode c,
departuse@DBDMS e,
fasshopcode1 f
where a.shopid = w.shopid
and a.shopid = c.shopid
and sheettype = '2261'
and e.sheetid = w.sheetid
and f.shopid = to_char(e.departmentid)
and e.dtype = 1
group by sdate,
decode(isjm, 0, c.fascode, 1, '00303'),
shoptypeid,
w.sheetid,
decode(isjm, 0, '011', 1, '011'),
f.fascode; 展开
3个回答
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1. 查看视图逻辑的执行计划,结合视图在应用中的访问情况,在相关列增加索引
2. 目测sdate,isjm,shoptypeid,sheettype,shoptypeid,costid,costvalue,qty都不知道是哪个表的,补一下引用的别名吧,为了更好的优化效果,建议补充下各表的数据量情况
3. e.dtype、sheettype有条件限制,检查是否可以改写为exist或in方式,要根据数据量和执行计划判断
4.提醒一下e.departmentid引用时用了to_char函数,可以考虑建function base的索引to_char(departmentid)
2. 目测sdate,isjm,shoptypeid,sheettype,shoptypeid,costid,costvalue,qty都不知道是哪个表的,补一下引用的别名吧,为了更好的优化效果,建议补充下各表的数据量情况
3. e.dtype、sheettype有条件限制,检查是否可以改写为exist或in方式,要根据数据量和执行计划判断
4.提醒一下e.departmentid引用时用了to_char函数,可以考虑建function base的索引to_char(departmentid)
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1. 各个连接的字段都加上索引。
2. departuse@DBDMS 是dblink吧? 如果是本地,则尽量不要dblink,用用户名的方式访问。
2. departuse@DBDMS 是dblink吧? 如果是本地,则尽量不要dblink,用用户名的方式访问。
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group by sdate这句有误, 应该是group by trunc(to_date(sdate)),group by 写错会影响性能的
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