Question

怎么用origin做单列数据的正态分布拟合，求概率密度函数？

现在有一列数据，我想对这列数据进行正态分布拟合，用origin函数，类似于下面这个图的做法
下面这个图是怎么用origin拟合出来的？

Answer 1

先用柱状图把你的数据绘制好,然后用Gaussian函数对这组数据拟合，如果你用的是Origin 7.5 或更低的版本,选择 Analysis — Non-linear Curve Fit — Advanced Fitting Tool,在弹出的对话框中的菜单栏中点第二个Function，点Select,在 Categories中选择Origin Basic Function,在 Functions 中选择Gauss或者GaussAmp都可以。操作如下：

1、点击新建数轴键，新建三个Y轴。

2、输入数据

3、选中ABC轴，点击【绘图】，再点击【柱形】

4、新建如图：

5、点击【编辑】→【新建图层】→【右Y】

6、右键单击Y轴，点击【属性】

7、这里可以编辑Y轴的数据，编辑好后就点击【确定】

8、最后效果如图：

Answer 2

先用柱状图把你的数据绘制好，然后用Gaussian函数对这组数据拟合。

如果你用的是Origin 7.5 或更低的版本， 选择 Analysis — Non-linear Curve Fit — Advanced Fitting Tool， 在弹出的对话框中的菜单栏中点第二个Function，点Select，在 Categories中选择Origin Basic Function，在 Functions 中选择Gauss或者GaussAmp都可以，然后在菜单栏中点第三个Action，点Fit，然后点100 lter，Done
如果你用的是Origin 8.0 或更高的版本，选择Analysis — Fitting — Non-linear Fit — Open Dialog — Funcition 选择Gauss或者GaussAmp都可以。按默认的初值拟合，点Fit就好了。

追问

能在说的详细一点吗？我按照你说的试了一下，拟合出来的曲线差很多。不知道问题出在哪里

柱状图是输入数据直接生成吗？图里面左边的散点图有不止50个数据，但是右边的柱状图只有20几个柱，这是怎么回事啊

?

追答

估计你是直接点的最下方的柱状图吧，不好意思，前面的回答没写清楚。

你的原始数据是随机数吗？跟你提问的左侧的图中数据一样？

如果是这样，那么你选中数据之后，点击Origin 菜单栏中的 Plot — Statistics — Histogram 这样做出来是统计的柱状图。 所谓统计简单的说，就是对数据进行归类，把一个区间范围内的数据数出来，作为一组（一个柱子）。
完成统计柱状图后，重新拟合就好了。