将两条sql的查询结果拼接在一起显示
(SELECT mc ,COUNT(hz_id) AS day_zy_avg, COUNT(hz_id) AS mouth_zy_avg FROM h_zyxx hz RIGHT JOIN h_kes hk
on hk.id = hz.ks_id and hz.cybz = 0 and hz.zyrq>='2009-1-1' and hz.zyrq<='2009-12-30' GROUP BY hk.mc) ;
sql语句2:
(SELECT mc ,COUNT(hz_id) AS day_cy_avg, COUNT(hz_id) AS mouth_cy_avg FROM h_zyxx hz RIGHT JOIN h_kes hk
on hk.id = hz.ks_id and hz.cybz = 1 and hz.cyrq>='2009-1-1' and hz.cyrq<='2009-12-30' GROUP BY hk.mc)
想达到的效果 展开
拼接代码如下:
select * from
(
select * from a)a1,
select * from b)a2,
)a3
延展阅读:
SQL简介
SQL语言,是结构化查询语言(Structured Query Language)的简称。SQL语言是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统;同时也是数据库脚本文件的扩展名。
简单介绍
SQL语言,是结构化查询语言(Structured Query Language)的简称。SQL语言是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统;同时也是数据库脚本文件的扩展名。SQL语言是高级的非过程化编程语言,允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法,也不需要用户了解具体的数据存放方式,所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。SQL语言语句可以嵌套,这使他具有极大的灵活性和强大的功能。
应用信息
结构化查询语言SQL(STRUCTURED QUERY LANGUAGE)是最重要的关系数据库操作语言,并且它的影响已经超出数据库领域,得到其他领域的重视和采用,如人工智能领域的数据检索,第四代软件开发工具中嵌入SQL的语言等。
编辑本段支持标准
SQL 是1986年10 月由美国国家标准局(ANSI)通过的数据库语言美国标准,接着,国际标准化组织(ISO)颁布了SQL正式国际标准。1989年4月,ISO提出了具有完整性特征的SQL89标准,1992年11月又公布了SQL92标准,在此标准中,把数据库分为三个级别:基本集、标准集和完全集。
select T1.mc,T1.day_zy_avg,T1.mouth_zy_avg,T2.day_zy_avg,T2.mouth_zy_avg
from
(SELECT mc ,COUNT(hz_id) AS day_zy_avg, COUNT(hz_id) AS mouth_zy_avg FROM h_zyxx hz RIGHT JOIN h_kes hk
on hk.id = hz.ks_id and hz.cybz = 0 and hz.zyrq>='2009-1-1' and hz.zyrq<='2009-12-30' GROUP BY hk.mc) as T1
join
(SELECT mc ,COUNT(hz_id) AS day_cy_avg, COUNT(hz_id) AS mouth_cy_avg FROM h_zyxx hz RIGHT JOIN h_kes hk
on hk.id = hz.ks_id and hz.cybz = 1 and hz.cyrq>='2009-1-1' and hz.cyrq<='2009-12-30' GROUP BY hk.mc) as T2
on T1.mc = T2.mc
2012-12-25
mc ,
SUM( CASE WHEN hz.cybz = 0 THEN 1 ELSE 0 END ) AS day_zy_avg,
SUM( CASE WHEN hz.cybz = 0 THEN 1 ELSE 0 END ) AS mouth_zy_avg ,
SUM( CASE WHEN hz.cybz = 1 THEN 1 ELSE 0 END ) AS day_cy_avg,
SUM( CASE WHEN hz.cybz = 1 THEN 1 ELSE 0 END ) AS mouth_cy_avg
FROM
h_zyxx hz
RIGHT JOIN h_kes hk
on hk.id = hz.ks_id
and hz.cyrq>='2009-1-1'
and hz.cyrq<='2009-12-30'
GROUP BY hk.mc
根据你目前的 sql , CASE WHEN 这么折腾一下, 就好了。