概率论中协方差与相关系数的关系 5
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协方差计算公式为:COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)。
随机变量X和Y的(线性)相关系数ρ(X, Y) =COV(X,Y)/(√D(X)*√D(Y)),
D(X)=Var(X)为X的方差。
X、Y的联合概率密度函数为:
f(x, y)=
2, 0<x<y<1;
0, 其它。
X的密度函数为f1(x)=int(f(x, y), y=x..1)=2(1-x),
int(f(x, y), y=x..1)表示对函数f(x, y)积分,积分变量为y,y范围是x到1。(下同)。因为在文本状态下写积分实在太麻烦了。
Y的密度函数为f2(y)=int(f(x, y), x=0..y)=2y,
E(X)=int(f1(x)*x, x=0..1)=1/3,
E(Y)=int(f2(y)*y, y=0..1)=2/3,
D(X)=int(f1(x)*(x-E(X))^2, x=0..1)=int((x-1/3)^2*2*(1-x), x=0..1)=1/18,
D(Y)=int(f2(y)*(y-E(Y))^2, x=0..1)=int((y-2/3)^2*2*y, y=0..1)=1/18,
E(XY)=int(int(x*y*f(x,y), y=x..1), x=0..1)=1/4,
COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=1/4-1/3*2/3=1/36,
ρ(X, Y) =COV(X,Y)/(√D(X)*√D(Y))=1/36/sqrt(1/18*1/18)=1/2
随机变量X和Y的(线性)相关系数ρ(X, Y) =COV(X,Y)/(√D(X)*√D(Y)),
D(X)=Var(X)为X的方差。
X、Y的联合概率密度函数为:
f(x, y)=
2, 0<x<y<1;
0, 其它。
X的密度函数为f1(x)=int(f(x, y), y=x..1)=2(1-x),
int(f(x, y), y=x..1)表示对函数f(x, y)积分,积分变量为y,y范围是x到1。(下同)。因为在文本状态下写积分实在太麻烦了。
Y的密度函数为f2(y)=int(f(x, y), x=0..y)=2y,
E(X)=int(f1(x)*x, x=0..1)=1/3,
E(Y)=int(f2(y)*y, y=0..1)=2/3,
D(X)=int(f1(x)*(x-E(X))^2, x=0..1)=int((x-1/3)^2*2*(1-x), x=0..1)=1/18,
D(Y)=int(f2(y)*(y-E(Y))^2, x=0..1)=int((y-2/3)^2*2*y, y=0..1)=1/18,
E(XY)=int(int(x*y*f(x,y), y=x..1), x=0..1)=1/4,
COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=1/4-1/3*2/3=1/36,
ρ(X, Y) =COV(X,Y)/(√D(X)*√D(Y))=1/36/sqrt(1/18*1/18)=1/2
追问
是他们之间有什么联系?
来自:求助得到的回答
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