随机变量X和Y独立,都服从参数为1的指数分布,记U=max(X,Y), V=min(X,Y),求V的概率密度;求E(U+V);

看过参考答案,但是步骤一步步看下来,到了结论处就没懂了,求教懂的大神给个细致步骤,12年数三的题目,谢了!!!... 看过参考答案,但是步骤一步步看下来,到了结论处就没懂了,求教懂的大神给个细致步骤,12年数三的题目,谢了!!! 展开
伊利娜DX
2012-12-29 · TA获得超过3069个赞
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U=max(x,y)={x+y+|x-y|}/2
V=min(x,y)={x+y-|x-y|}/2
E(U+V)=E({x+y+|x-y|}/2+{x+y+|x-y|}/2)=E(X+Y)=E(X)+E(Y)=2
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追问
您这步骤对我来说也太难了点。。。。我细细翻了下课本也没发现二维随机变量的分布里有出现过绝对值的解法啊。。。。您这方法表示没学过。。。。。。。。虽然答案是对的。。
追答
不好意思写错了
E(U+V)=E((x+y+|x-y|)/2+(x+y-|x-y|)/2)=E(x+y)=E(x)+E(y)=2
这里没解绝对值。
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2B青年搞怪多
2013-01-12 · 贡献了超过157个回答
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哇。这么复杂。
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亚洲健美达人
2013-01-08 · 贡献了超过181个回答
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厉害啊。我是教授也不会。
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天空小欣C1
2012-12-30 · TA获得超过1.4万个赞
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令Z = {X,Y}

Z <0 FZ(Z)= 0。

0 <= Z <= 1

FZ(Z)= P(Z <= z)= P(最大值{X,Y} <= z)= P (X <= z)的P(Y <= Z)= Z *(1-E ^(-Z))
Z>; 1:00。
FZ(z)= P(Z <= z)= P({X,Y} <= z)= P(X <= z)的P(Y <= Z)= 1-E ^( -Z)
因此密度函数
FZ(z)= 1-E ^(-Z)+ ZE ^(-Z),0 <= Z-<= 1
FZ(Z)= E ^(-Z),Z>
其他0。
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