设λ1,λ2为n阶矩阵A的特征值,a1,a1分别是A属于的特征向量
设λ1,λ2为n阶矩阵A的特征值,a1,a1分别是A属于的特征向量,则A.当时λ1=λ2时,a1与a2必成比例B.当时λ1=λ2时,a1与a2必不成比例C.当时λ1≠λ2...
设λ1,λ2为n阶矩阵A的特征值,a1,a1分别是A属于的特征向量,则
A.当时λ1=λ2时,a1与a2必成比例 B.当时λ1=λ2时,a1与a2必不成比例
C.当时λ1≠λ2时,a1与a2必成比例 D.当时λ1≠λ2时,a1与a2必不成比例
求助线代高人~~
答案是D,这份试卷有答案是错的,我也不敢偏信,也弄不清原因 展开
A.当时λ1=λ2时,a1与a2必成比例 B.当时λ1=λ2时,a1与a2必不成比例
C.当时λ1≠λ2时,a1与a2必成比例 D.当时λ1≠λ2时,a1与a2必不成比例
求助线代高人~~
答案是D,这份试卷有答案是错的,我也不敢偏信,也弄不清原因 展开
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D当时λ1≠λ2时,a1与a2必不成比例。
对于任意一个n阶矩阵;
属于某一个特征值的特征向量都有无穷多个;
关键是n阶矩阵A不一定有n个线性无关的特征向量。
扩展资料
性质1 行列互换,行列式不变。
性质2 把行列式中某一行(列)的所有元素都乘以一个数K,等于用数K乘以行列式。
性质3 如果行列式的某行(列)的各元素是两个元素之和,那么这个行列式等于两个行列式的和。
性质4 如果行列式中有两行(列)相同,那么行列式为零。(所谓两行(列)相同就是说两行(列)的对应元素都相等)
Sievers分析仪
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D是对的,
同一特征值可能是多重的,因此有可能有多个不相关的特征向量
不同特征值,其特征向量一定不相关,所以一定不成比例
同一特征值可能是多重的,因此有可能有多个不相关的特征向量
不同特征值,其特征向量一定不相关,所以一定不成比例
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D正确,
若特征值相同,特征方程的基础解系个数(即特征向量)不一定是一个,
当特征值不同,那么对应的特征向量必然不同,因为特征方程就不一样
若特征值相同,特征方程的基础解系个数(即特征向量)不一定是一个,
当特征值不同,那么对应的特征向量必然不同,因为特征方程就不一样
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选D
D是正解
D是正解
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