Question

SQL语句效率问题

数据库中有个包含100万条数据的表，使用两个SQL语句获取第599,900-600,000条数据，如下图：

理论上讲，第一句的开销应该是高于第二句的，但使用SQL Server Management Studio得到的结果确是第二句的开销远高于第一句。
怎么回事？
注：获取第999,900-1,000,000条数据的时候，开销却是正常的，如下图：
附测试数据库表及数据的创建语句：
CREATE TABLE [dbo].[testTable] (
[id] INT NOT NULL,
[col1] NVARCHAR (50) NOT NULL,
[col2] NVARCHAR (50) NOT NULL,
[col3] NVARCHAR (50) NOT NULL,
PRIMARY KEY CLUSTERED ([Id] ASC)
);

go

DECLARE @i INT
SET @i=1
WHILE @i<=1000000
BEGIN
INSERT INTO [testTable]([id],[col1],[col2],[col3]) VALUES(@i, 'ValueA'+CONVERT(varchar,@i),'ValueB'+CONVERT(varchar,@i),'ValueC'+CONVERT(varchar,@i))
set @i=@i+1
END





Answer 1

对比查询性能，不能只看语句，而是要看执行计划。即使是相同的查询语句，在不同的情况下也有可能生成不同的执行计划。

之所以一个查询性能高，是因为id字段上有聚集索引。从查询计划来看，使用了合并连接(merge join)，合并连接是非常高效的连接。
而第二个查询使用了max聚合，聚合运算本身效率比较低，而且因为聚合的使用，使得不能使用合并连接，而只能使用嵌套循环(nested loop)，所以效率低。

追问

那为何获取第999,900-1,000,000条数据时，第一个语句开销会增加这么多倍？