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1、要看你组合优化是属于哪种问题,一般的组合优化都是混合整数线性或非线性的,那么就不行了,因此要对遗传算法改进才能计算。
2、如果有现成的工具箱求解你的组合优化问题肯定要方便些,但碰到具体问题,可能要对参数进行一些设置更改,所以最好能有编程基础,那样就可以自己修改工具箱里面的参数或策略了
对你的补充问题,组合优化问题一般都是用matlab 和 lingo实现吧。建议买一本数学建模的书看一看,都涉及到组合优化问题,也可以下载论文看看。lingo对编程要简单些,主要是求混合规划,缺点是似乎还不能用上多目标问题,一般的组合优化都属于多目标问题。但是matlab功能强大的多。
2、如果有现成的工具箱求解你的组合优化问题肯定要方便些,但碰到具体问题,可能要对参数进行一些设置更改,所以最好能有编程基础,那样就可以自己修改工具箱里面的参数或策略了
对你的补充问题,组合优化问题一般都是用matlab 和 lingo实现吧。建议买一本数学建模的书看一看,都涉及到组合优化问题,也可以下载论文看看。lingo对编程要简单些,主要是求混合规划,缺点是似乎还不能用上多目标问题,一般的组合优化都属于多目标问题。但是matlab功能强大的多。
追问
我主要做一个序列规划问题,用遗传算法工具箱可行么?
追答
我不懂序列规划规划问题,百度了下,
遗传算法是一种基于自然选择和自然遗传学机制的搜索算法,能解决调度、过程规划、车间布局等组合优化问题,但也存在着收敛速度慢和所选参数影响大的缺点。文献[1-2]将遗传算法和蚁群算法进行了比较,实际应用表明蚁群算法在解决装配/拆卸序列规划问题上要优于遗传算法。
选自《虚拟装配中拆卸序列规划算法的研究与实现》,网址:http://wenku.baidu.com/view/5b8df321192e45361066f5ab.html
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