概率论与数理统计如何复习
然后16号就考试了。。。有提纲的，但是不知道如何下手，就是自己积分啊什么的，还比较差。。而且是数学小白。。。求懂的人给点意见吧，谢谢了 展开
概率论与数理统计在数一、数三两个卷种中所占比例大概是22%，分值为33分。看似分值不大，但根据多年考研数学成绩统计，考生之间成绩差距主要在概率论与数理统计这门学科上，因此考研数学要想拿高分，一定要守住概率论这块阵地。
如何才能实现对概率论的有效复习呢?
关键在于：抓住命题特点，划分次重点复习。
寻找命题特点，把握出题规律
对比往年试题，明显会发现概率的命题特点：题型相对稳定，命题思路清晰。这一点尤其体现在根据知识点进行的大小题命题上，根据往年命题特点：随机变量函数的分布，多维分布(边缘分布和条件分布)，矩估计和极大似然估计常出大题，其他知识点以选择填空这样的小题为主，如随机事件与概率，数字特征等。
伸入基础，稳扎稳打
要取得高分，基础是关键，根据以往的复习经验，在复习概率论的时候，考生往往容易陷入两个误区：
一是觉得概率论的基本概念很简单，花不了多少时间就可以倒背如流，而忽视了对基础内容的复习;
二是在复习概率论的时候，把概率论当成一个独立的学科单独复习，而忽视了它与高数之间的联系，这些都是错误的。
这样两种误区，直接导致的复习结果：一是基础不牢固，面对题目手足无措，二是遇到灵活题目，不会变通，题目做不出来。因此一定要重视基础，稳扎稳打。
这就要求基础阶段对大纲规定内容进行地毯式全方位复习，不放过每一个要考察的知识点，对每一个概念理解清楚透彻，并贯穿于题目当中，同时复习的过程中注意，概率论与其他学科的联系，提升综合思考的能力。
强化阶段，在大量题目练习的基础上，依旧要重视基本概念，重视概念理解。
全面复习，重点突出
概率论与数理统计复习到一定程度，尤其是到了强化阶段，就要把零散的知识点，串联起来，对考点进行总体把控。
在结合往年命题规律的基础上，有重点的进行复习，例如概率论第三、四、七章，每年考察的概率一般会在80%以上，而且常会以大题的形式出现，这部分就要加强复习，加大投入时间，而古典概型与几何概型这部分，一般只考一些简单的概率计算，因此只掌握一些简单的概率计算即可。
在强化以及冲刺阶段，通过做试题，要善于总结试题命题规律，全面复习的同时，突出重点，才能有效提高，取得高分。
除了上述几点，概率论在整体复习上，还要注意它与其他学科的联系，尤其是与高数之间的联系，概率结合高数联合考察，也是近几年常出现的情况。
总之，考研数学要想取得高分，各个科目的复习都不能忽视，保持谦卑之心，不忘初心，才能方得始终。
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数理统计...表面看都是积分..其实积分会考吗.....至少我觉得不会让你"求"积分...都是现有公式,现有套路.大数定理和中心极限定理,知道怎么用就ok,剩下的主要还是3个特殊的分布.然后α分点位,会查表,,,,,后面参数估计假设检验,,,,说穿了,离不开这三分布与α分点,,注意其中参数估计的矩估计和极大似然估计的公式.基本概率必考1个估计.....凡是极大似然,基本全是取对数求极值.至于最后面的特殊过程..没啥说的.真心不难
不知与楼主所学是否一致,如不一致,权当一笑(貌似我学的1?忘了)
多做习题，练出题感，没有捷径
对书本定义要仔细通读，概率论的定理还收挺绕的
基础的积分只是要熟练掌握
对于数据繁琐，条件混杂的大题，要平心静气，各个击破，切不可望而生畏，否则对习惯的培养，计划履行威海都不小
我考研的时候用的王式安 的书，感觉还可以，你可以试试，觉得我是广告，那就当没看见就好、
最后恭祝，学习顺利！~
第一章 概率论的基本概念
一、两个概型
1.古典概型
2.贝努里概型
二、加法公式(广义、狭义、三个事件加法公式)；减法公式(广义、狭义)；对立事件公式
三、条件概率与乘法公式
★四、全概率公式（格式要规范）
五、独立事件公式（乘法公式、加法公式）
六、几个易混淆的概念：互斥（互不相容）、对立、独立
第二章 （一维）随机变量及其分布
一、离散型随机变量 (分布列)
1.求分布列的未知参数
2.求
▲3.求分布函数
4.求 的分布列
二、连续型随机变量 (密度函数 )
1.求密度函数中的未知参数
2.求
▲3.求分布函数 、已知 求
▲4.求 的密度函数
三、分布函数
1.分布函数的定义
2.利用性质求分布函数中的未知参数
3.已知分布函数 ，求概率 、 、
四、记住6种常见分布及其分布列或密度函数
第三章 二维随机变量
一、二维离散型随机变量
★1.求 的联合分布列与边缘分布列，并判别 与 的独立性
2.已知 的联合分布列，求 的分布列
二、二维连续型随机变量
▲1.已知 的联合密度函数 ，求边缘密度函数 ，并判别 与 的独立性
2.求联合密度函数中的未知参数
▲3.求
三、联合分布函数
已知 的联合分布函数 ，求边缘分布函数 ，并判别 与 的独立性
四、记住二维均匀分布
第四章 随机变量的数字特征
★一、期望 , , ,
二、方差
三、期望与方差的性质
四、记住常见6种分布的期望与方差
五、协方差与相关系数
1.定义
2.不相关与独立的区别
第五章 大数定律与中心极限定理
一、契比雪夫不等式及其应用
★二、中心极限定理（格式要规范）
第六章 数理统计的基本概念
一、样本的两个性质
二、三大抽样分布
三、两个重要的定理
第七章 参数估计
★一、矩估计法
★▲二、极大似然估计法(似然函数要写正确！)
三、估计量的评价标准（无偏性、有效性）
第八章 假设检验
一、两类错误
★二、几种对正态总体均值的检验方法（5个步骤）
1. 正态总体均值的双侧检验（u检验法、t检验法）
2. 正态总体均值的单侧检验（左侧检验、右侧检验）
积分是要用到的，概率前面的随机变量不是离散就是连续型的，其中连续型的求分布函数不论一次二次都是要用积分的，包括什么边际呀什么的，不过也不是很难的，关键是看例题，或者是以前的作业，最后用到做题目中的也就是那几种了。
还有就是，不懂就问会的人呗，与其自己重新啃书本，不如直接窃取别人的思想成果呢，而且有时候做题目的方法，老师提倡的和书本上的不一样，反而绕圈子，走远路了呢。关键时刻还是要发挥大家的力量，有时候甚至学的好的，都知道最后什么题型了，这种的时绝对不能放过了呀。。
哈哈，刚考过的心得，希望对你有用呢！
