python id函数的输出值问题
>>>a=2.0>>>b=2.0>>>id(a)524440880>>>id(b)524440904>>>a=2>>>b=2>>>id(a)524425104>>>id(...
>>> a=2.0
>>> b=2.0
>>> id(a)
524440880
>>> id(b)
524440904
>>> a=2
>>> b=2
>>> id(a)
524425104
>>> id(b)
524425104
为什么上面输出的值有些一样,有些不一样呢,求大神详细解释下。 展开
>>> b=2.0
>>> id(a)
524440880
>>> id(b)
524440904
>>> a=2
>>> b=2
>>> id(a)
524425104
>>> id(b)
524425104
为什么上面输出的值有些一样,有些不一样呢,求大神详细解释下。 展开
1个回答
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id方法的返回值就是对象的内存地址。
python中会为每个出现的对象分配内存,哪怕他们的值完全相等(注意是相等不是相同)。如执行a=2.0,b=2.0这两个语句时会先后为2.0这个Float类型对象分配内存,然后将a与b分别指向这两个对象。所以a与b指向的不是同一对象:
>>> a=2.0
>>> b=2.0
>>> a is b
False
>>> a==b
True
但是为了提高内存利用效率对于一些简单的对象,如一些数值较小的int对象,python采取重用对象内存的办法,如指向a=2,b=2时,由于2作为简单的int类型且数值小,python不会两次为其分配内存,而是只分配一次,然后将a与b同时指向已分配的对象:
>>> a=2
>>> b=2
>>> a is b
True
如果赋值的不是2而是大的数值,情况就跟前面的一样了:
>>> a=5555
>>> b=5555
>>> a is b
False
>>> id(a)
12464372
>>> id(b)
12464396
python中会为每个出现的对象分配内存,哪怕他们的值完全相等(注意是相等不是相同)。如执行a=2.0,b=2.0这两个语句时会先后为2.0这个Float类型对象分配内存,然后将a与b分别指向这两个对象。所以a与b指向的不是同一对象:
>>> a=2.0
>>> b=2.0
>>> a is b
False
>>> a==b
True
但是为了提高内存利用效率对于一些简单的对象,如一些数值较小的int对象,python采取重用对象内存的办法,如指向a=2,b=2时,由于2作为简单的int类型且数值小,python不会两次为其分配内存,而是只分配一次,然后将a与b同时指向已分配的对象:
>>> a=2
>>> b=2
>>> a is b
True
如果赋值的不是2而是大的数值,情况就跟前面的一样了:
>>> a=5555
>>> b=5555
>>> a is b
False
>>> id(a)
12464372
>>> id(b)
12464396
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