基于matlab的bp神经网络预测
观测日期累计观测天数观测点3变化值(mm)2011.03.0600.32011.03.1040.62011.03.1262.32011.03.17112.32011.03...
观测日期
累计观测天数
观测点3变化值(mm)
2011.03.06
0
0.3
2011.03.10
4
0.6
2011.03.12
6
2.3
2011.03.17
11
2.3
2011.03.30
24
1.4
2011.04.06
31
3.1
2011.04.24
49
0.4
2011.05.09
64
0.3
2011.05.31
86
0.6
2011.06.18
104
0.6
2011.06.28
114
0.3
2011.07.14
140
0.1
构建一个三层BP神经网络对观测点3的基坑冠梁顶水平位移变化进行预测:输入层有三个结点,隐含层结点数为5,隐含层的激活函数为tansig:输出层结点数位1个,输出层的激活函数为logsig,并利用此网络对基坑冠梁顶水平位移进行预测,预测方法采用滚动预测方式,即用前三次实测值来预测第四次的基坑冠梁顶水平位移量,如用第1、2、3次的基坑冠梁顶水平位移量为输入预测第4次基坑冠梁顶水平位移量,用2、3、4次的销售量为输入预测第5次的基坑冠梁顶水平位移量。如此反复直至满足预测精度要求为止。希望有完整的matlab程序代码和预测结果,方便的话可以把结果发到我的邮箱:zaifendou2010@126.com。必有重谢啊!
观测日期 观测点3变化值
2011.03.06 0.3
2011.03.10 0.6
2011.03.12 2.3
2011.03.17 2.3
2011.03.30 1.4
2011.04.06 3.1
2011.04.24 0.4
2011.05.09 0.3
2011.05.31 0.6
2011.06.18 0.6
2011.06.28 0.3
2011.07.14 0.1 展开
累计观测天数
观测点3变化值(mm)
2011.03.06
0
0.3
2011.03.10
4
0.6
2011.03.12
6
2.3
2011.03.17
11
2.3
2011.03.30
24
1.4
2011.04.06
31
3.1
2011.04.24
49
0.4
2011.05.09
64
0.3
2011.05.31
86
0.6
2011.06.18
104
0.6
2011.06.28
114
0.3
2011.07.14
140
0.1
构建一个三层BP神经网络对观测点3的基坑冠梁顶水平位移变化进行预测:输入层有三个结点,隐含层结点数为5,隐含层的激活函数为tansig:输出层结点数位1个,输出层的激活函数为logsig,并利用此网络对基坑冠梁顶水平位移进行预测,预测方法采用滚动预测方式,即用前三次实测值来预测第四次的基坑冠梁顶水平位移量,如用第1、2、3次的基坑冠梁顶水平位移量为输入预测第4次基坑冠梁顶水平位移量,用2、3、4次的销售量为输入预测第5次的基坑冠梁顶水平位移量。如此反复直至满足预测精度要求为止。希望有完整的matlab程序代码和预测结果,方便的话可以把结果发到我的邮箱:zaifendou2010@126.com。必有重谢啊!
观测日期 观测点3变化值
2011.03.06 0.3
2011.03.10 0.6
2011.03.12 2.3
2011.03.17 2.3
2011.03.30 1.4
2011.04.06 3.1
2011.04.24 0.4
2011.05.09 0.3
2011.05.31 0.6
2011.06.18 0.6
2011.06.28 0.3
2011.07.14 0.1 展开
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