Question

opencv如何实现对图像分块提取颜色直方图

我要将图像分成3x3块，附上不同权值在提取颜色直方图，请问该如何实现

Answer 1

颜色直方图是在许多图像检索系统中被广泛采用的颜色特征。它所描述的是不同色彩在整幅图像中所占的比例，而并不关心每种色彩所处的空间位置，即无法描述图像中的对象或物体。颜色直方图特别适于描述那些难以进行自动分割的图像。

OpenCV对颜色直方图进行统计的代码如下所示，在图像检索，镜头分割等领域使用的还是比较多的。

#include <cv.h>  
#include <highgui.h>  
#include <iostream>  
using namespace std;  
   
   
   
int main( int argc, char** argv )  
{  
    IplImage * src= cvLoadImage("F:\\test3.jpg");  
   
    IplImage* hsv = cvCreateImage( cvGetSize(src), 8, 3 );  
    IplImage* h_plane = cvCreateImage( cvGetSize(src), 8, 1 );  
    IplImage* s_plane = cvCreateImage( cvGetSize(src), 8, 1 );  
    IplImage* v_plane = cvCreateImage( cvGetSize(src), 8, 1 );  
    IplImage* planes[] = { h_plane, s_plane };  
   
    /** H 分量划分为16个等级，S分量划分为8个等级 */  
    int h_bins = 16, s_bins = 8;  
    int hist_size[] = {h_bins, s_bins};  
   
    /** H 分量的变化范围 */  
    float h_ranges[] = { 0, 180 };   
   
    /** S 分量的变化范围*/  
    float s_ranges[] = { 0, 255 };  
    float* ranges[] = { h_ranges, s_ranges };  
   
    /** 输入图像转换到HSV颜色空间 */  
    cvCvtColor( src, hsv, CV_BGR2HSV );  
    cvCvtPixToPlane( hsv, h_plane, s_plane, v_plane, 0 );  
   
    /** 创建直方图，二维, 每个维度上均分 */  
    CvHistogram * hist = cvCreateHist( 2, hist_size, CV_HIST_ARRAY, ranges, 1 );  
    /** 根据H,S两个平面数据统计直方图 */  
    cvCalcHist( planes, hist, 0, 0 );  
   
    /** 获取直方图统计的最大值，用于动态显示直方图 */  
    float max_value;  
    cvGetMinMaxHistValue( hist, 0, &max_value, 0, 0 );  
   
   
    /** 设置直方图显示图像 */  
    int height = 240;  
    int width = (h_bins*s_bins*6);  
    IplImage* hist_img = cvCreateImage( cvSize(width,height), 8, 3 );  
    cvZero( hist_img );  
   
    /** 用来进行HSV到RGB颜色转换的临时单位图像 */  
    IplImage * hsv_color = cvCreateImage(cvSize(1,1),8,3);  
    IplImage * rgb_color = cvCreateImage(cvSize(1,1),8,3);  
    int bin_w = width / (h_bins * s_bins);  
    for(int h = 0; h < h_bins; h++)  
    {  
        for(int s = 0; s < s_bins; s++)  
        {  
            int i = h*s_bins + s;  
            /** 获得直方图中的统计次数，计算显示在图像中的高度 */  
            float bin_val = cvQueryHistValue_2D( hist, h, s );  
            int intensity = cvRound(bin_val*height/max_value);  
   
            /** 获得当前直方图代表的颜色，转换成RGB用于绘制 */  
            cvSet2D(hsv_color,0,0,cvScalar(h*180.f / h_bins,s*255.f/s_bins,255,0));  
            cvCvtColor(hsv_color,rgb_color,CV_HSV2BGR);  
            CvScalar color = cvGet2D(rgb_color,0,0);  
   
            cvRectangle( hist_img, cvPoint(i*bin_w,height),  
                cvPoint((i+1)*bin_w,height - intensity),  
                color, -1, 8, 0 );  
        }  
    }  
   
    cvNamedWindow( "Source", 1 );  
    cvShowImage( "Source", src );  
   
    cvNamedWindow( "H-S Histogram", 1 );  
    cvShowImage( "H-S Histogram", hist_img );  
   
    cvWaitKey(0);  
}

Answer 2

我有个最简单也是最笨的方法，就是逐行每列的遍历这张图片，然后按照你自己的要求求出他们的颜色直方图，就是比较麻烦