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这个运行的结果没有体现温度和饲料的交互效应，应该是随机区组设计的方差分析，不是析因设计的方差分析
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你应该是用了一般线性模型的单变量，有一个问题，你没有做方差齐检验。
根据表中的sig值，温度和饲料对因变量是有显著性影响的，但是饲料比温度更具有显著性影响的，饲料的显著性为0.004小于0.05而温度的显著性为0.248大于0.05。再来看F值，饲料的F值为10.464极大地影响了校正模型。所以总的来说，影响因变量的主要自变量为饲料。
根据表中的sig值，温度和饲料对因变量是有显著性影响的，但是饲料比温度更具有显著性影响的，饲料的显著性为0.004小于0.05而温度的显著性为0.248大于0.05。再来看F值，饲料的F值为10.464极大地影响了校正模型。所以总的来说，影响因变量的主要自变量为饲料。
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只能看出饲料是主效应，不能看出交互作用。交互作用要进一步看XX*XX才可
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从你这张图来看 没看出有交互作用 你为什么不用多因素方差分析
追问
我不太懂统计。这是我一个朋友给我算的。有没有什么办法从这些数据里面算出来交互作用呢？谢谢啦
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