
excel回归结果的每个值 都是什么含义,都是怎么来的?
如下图,谢了先尤其是那个Coeffucuents下面的三个值是怎么得来的!..求公式,还有我的数据是这样的谢了!解答了的分数再加!...
如下图,谢了先
尤其是那个 Coeffucuents 下面的三个值是怎么得来的!..求公式,
还有我的 数据是这样的
谢了!解答了的 分数再加! 展开
尤其是那个 Coeffucuents 下面的三个值是怎么得来的!..求公式,
还有我的 数据是这样的
谢了!解答了的 分数再加! 展开
7个回答
展开全部
第一张表“回归统计表”
Multiple R:(复相关系数R)R2的平方根,又称相关系数,用来衡量自变量x与y之间的相关程度的大小。
R Square:复测定系数,上述复相关系数R的平方。用来说明自变量解释因变量y变差的程度,以测定因变量y的拟合效果。
Adjusted R Square:调整后的复测定系数R2。
标准误差:用来衡量拟合程度的大小,也用于计算与回归相关的其它统计量,此值越小,说明拟合程度越好
观察值:用于估计回归方程的数据的观察值个数。
第二张表“方差分析表”:主要作用是通过F检验来判定回归模型的回归效果。
df是自由度,第一行是回归自由度,等于变量数;第二行是残差自由度,等于样本数-变量数-1;第三行为总自由度,等于样本数-1。
SS是误差平方和,第一行代表因变量的预测值对其平均值的总偏差;第二行代表因变量对其预测值的总偏差;第三行代表因变量对其平均值的总偏差。
MS是均方差,是SS除以相应df的商。
F是对线性关系的判断。
Significance F是显著水平下的Fa临界值。
第三张表是“回归参数表”。
Coefficients是回归系数,Intercept代表截距,X Variable 1代表斜率。
标准误差,值越小说明参数的精确度越高。
t Stat是统计量 t 值,用于对模型参数的检验。
P-value用于P值检验。
余下的是置信区间的上下限值。
更多详细的解释和公式请参考以下文章:
http://www.doc88.com/p-388771274106.html
Multiple R:(复相关系数R)R2的平方根,又称相关系数,用来衡量自变量x与y之间的相关程度的大小。
R Square:复测定系数,上述复相关系数R的平方。用来说明自变量解释因变量y变差的程度,以测定因变量y的拟合效果。
Adjusted R Square:调整后的复测定系数R2。
标准误差:用来衡量拟合程度的大小,也用于计算与回归相关的其它统计量,此值越小,说明拟合程度越好
观察值:用于估计回归方程的数据的观察值个数。
第二张表“方差分析表”:主要作用是通过F检验来判定回归模型的回归效果。
df是自由度,第一行是回归自由度,等于变量数;第二行是残差自由度,等于样本数-变量数-1;第三行为总自由度,等于样本数-1。
SS是误差平方和,第一行代表因变量的预测值对其平均值的总偏差;第二行代表因变量对其预测值的总偏差;第三行代表因变量对其平均值的总偏差。
MS是均方差,是SS除以相应df的商。
F是对线性关系的判断。
Significance F是显著水平下的Fa临界值。
第三张表是“回归参数表”。
Coefficients是回归系数,Intercept代表截距,X Variable 1代表斜率。
标准误差,值越小说明参数的精确度越高。
t Stat是统计量 t 值,用于对模型参数的检验。
P-value用于P值检验。
余下的是置信区间的上下限值。
更多详细的解释和公式请参考以下文章:
http://www.doc88.com/p-388771274106.html
已赞过
已踩过<
评论
收起
你对这个回答的评价是?
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询