生物统计学统计推断问题
纺织品,棉花纤维长度平均30mm以上为合格。现有一棉花品种,n=400进行抽样测的平均纤维长度为30.2mm,标准差2.5mm,该棉花纤维长度是否合格?书上的答案是:无效...
纺织品,棉花纤维长度平均30mm以上为合格。现有一棉花品种,n=400进行抽样 测的平均纤维长度为30.2mm ,标准差2.5mm,该棉花纤维长度是否合格?
书上的答案是 :无效假设 合格;备择假设不合格。 最后计算结果是接受 无效假设。 如果我反过来假设,但是计算结果是一样的,这样子不是就还是接受无效假设,也就是说结果是相反的。
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书上的答案是 :无效假设 合格;备择假设不合格。 最后计算结果是接受 无效假设。 如果我反过来假设,但是计算结果是一样的,这样子不是就还是接受无效假设,也就是说结果是相反的。
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如果楼主的问题是问题本身的话无法作答,因为不知道你书上是怎么说的。
猜想楼主的问题是关于Hypothesis Test(假设性检验)。
楼主的问题出在没有理解Hypothesis Test的构造方法。
按道理应该建议楼主去看数理统计(Mathematical Statistics)的 Hypothesis Test部分,去看看经典的Likelihood Ratio Test是怎么构造的。(LRT只是Hypothesis Test其中一种方法)。
分析如下:
1. Lz,如果你反过来假设,你的Likelihood Ratio Test的函数会不一样,举个例子1*2=2,但是你反过来假设1/(1/2)还是等于2。只不过这回你的零假设(无效假设)变成了不合格,备择假设变成了合格,然后你会发现你拒绝了零假设。这不是一样么。
2. Lz,假设性检验的零假设:“不是你说改,想改就能改~”。
楼主真有兴趣可以去看看Mathematical Statistics 卡塞拉的Hypothesis Test部分(其实国内的教材基本也都有)。
猜想楼主的问题是关于Hypothesis Test(假设性检验)。
楼主的问题出在没有理解Hypothesis Test的构造方法。
按道理应该建议楼主去看数理统计(Mathematical Statistics)的 Hypothesis Test部分,去看看经典的Likelihood Ratio Test是怎么构造的。(LRT只是Hypothesis Test其中一种方法)。
分析如下:
1. Lz,如果你反过来假设,你的Likelihood Ratio Test的函数会不一样,举个例子1*2=2,但是你反过来假设1/(1/2)还是等于2。只不过这回你的零假设(无效假设)变成了不合格,备择假设变成了合格,然后你会发现你拒绝了零假设。这不是一样么。
2. Lz,假设性检验的零假设:“不是你说改,想改就能改~”。
楼主真有兴趣可以去看看Mathematical Statistics 卡塞拉的Hypothesis Test部分(其实国内的教材基本也都有)。
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