Question

oracle 大数据插入效率问题

oracle存储过程中涉及到千万级数据的插入工作，需求如下：
从A表中抽取数据到B表，然后从B表中抽取数据到C表，然后冲C表中抽取数据到D表。
这四张表都有索引。我该如何提高效率？
我已经将四个表的LOGGING都是更改为NOLOGGING了。
ALTER TABLE B NOLOGGING;
ALTER TABLE C NOLOGGING;
ALTER TABLE D NOLOGGING;
目前我的实现方式如下：
TRUNCATE TABLE B;
ALTER INDEX IDX_B UNUSUABLE;
INSERT /*+APPEND*/ INTO B SELECT * FROM A;
COMMIT;
ALTER INDEX IDX_B REBUILD NOLOGGING;
--------------------------------------------------------
TRUNCATE TABLE C;
ALTER INDEX IDX_C UNUSABLE;
INSERT /*+APPEND*/ INTO C SELECT * FROM B;
COMMIT;
ALTER INDEX IDX_C REBUILD NOLOGGING;
---------------------------------------------------------
TRUNCATE TABLE D;
ALTER INDEX IDX_D UNUSABLE;
INSERT /*+APPEND*/ INTO D SELECT * FROM C;
COMMIT;
ALTER INDEX IDX_D REBUILD NOLOGGING;
--------------------------------------------------------------
如上的实现方式有问题吗？效率上还是不是很高。表A中是千万级的数据量。
先UNUSABLE再REBUILD与先DROP再CREATE这个有区别吗？
如上的需求，还请高人给予指教如何提高运行的效率。

还有：
select * from mytable t where 1=1 and t.name='abc'
select * from mytable t where t.name='abc'

上面的这两个SQL执行效率有何区别？
如果mytable这个表上面有索引和没有索引两种情况下面，分别执行上述的两个sql语句，查询效率会有何影响？
where 1=1 会使被查询的表中的索引失效吗？

Answer 1

select * from mytable t where 1=1 and t.name='abc'
select * from mytable t where t.name='abc'

我实例测试了一下，这两句执行效率结果是一样的

对于上面千万数据集我觉得你的方法很好了。
如果说最快的话你只能删除表重建，如：
Create table B as
select * from A
这应该是最快的了。但是不知道是否能符合你的要求

追问

我当时也想到dorp掉table然后在create，但是这些table的各个列的都有一些约束。所以这样做会改变表的结构。

追答

如果你纯粹是复制这个表，带所有的Constraint和Index
那何不考虑一下 exp/expdp 与 imp/impdp

如果有权限的话这样是最快的了

Answer 2

每10000条COMMIT一次