Question

毕业设计：五子棋的人工智能算法实现，用BP神经网络

我的毕业设计题目选的是〈五子棋的人工智能算法实现〉，想用BP神经网络来实现五子棋的AI部分，有高手能指点一下吗？
现在很郁闷，看了一点关于人工智能的书，不知道这个问题神经网络能不能做。好象BP神经网络主要用于模式识别。
十万分感谢！！！
输入输出要比你讲的复杂多了吧。标准棋盘是15*15的，对每一个输入（15*15个数），输出（一个坐标）可以是几个。（很多情况，对于一个棋局，其实有几个点可以下，而且这几个点没什么差别）。

Answer 1

可以的！
之所以叫BP网络，是因为使用了反向传递算法，这是一种结果导向的自学习方法，用在五子棋上是可以的。因为五子棋的游戏方法正是很明显的结果导向的过程。
简单说这么个过程：
1.设置输入和输出类型，比如都是坐标[x1，y1]、[x2，y2]...
2.训练：
你告诉网络
A情况下应该输出A1
B情况下应该输出B1
C情况下应该输出C1
...
A+B情况下应该输出AB1
3.测试：
你问网络A+B+C情况下，应该输出多少？在哪里下子（就是[x,y]是多少？）网络就根据前面BP训练的结果自动算出你要的坐标。

用Matlab神经网络工具箱做吧，不是很难。另外，五子棋的棋盘别太大了，训练难度和时间是随棋盘大小成级数增长的。