OpenCV是一个用于图像处理、分析、机器视觉方面的开源函数库.
无论你是做科学研究,还是商业应用,opencv都可以作为你理想的工具库,因为,对于这两者,它完全是免费的。
该库采用C及C++语言编写,可以在windows, linux, mac OSX系统上面运行。该库的所有代码都经过优化,计算效率很高,因为,它更专注于设计成为一种用于实时系统的开源库。opencv采用C语言进行优化,而且,在多核机器上面,其运行速度会更快。它的一个目标是提供友好的机器视觉接口函数,从而使得复杂的机器视觉产品可以加速面世。该库包含了横跨工业产品检测、医学图像处理、安防、用户界面、摄像头标定、三维成像、机器视觉等领域的超过500个接口函数。
同时,由于计算机视觉与机器学习密不可分,该库也包含了比较常用的一些机器学习算法。或许,很多人知道,图像识别、机器视觉在安防领域有所应用。但,很少有人知道,在航拍图片、街道图片(例如google street view)中,要严重依赖于机器视觉的摄像头标定、图像融合等技术。
近年来,在入侵检测、特定目标跟踪、目标检测、人脸检测、人脸识别、人脸跟踪等领域,opencv可谓大显身手,而这些,仅仅是其应用的冰山一角。
如今,来自世界各地的各大公司、科研机构的研究人员,共同维护支持着opencv的开源库开发。这些公司和机构包括:微软,IBM,索尼、西门子、google、intel、斯坦福、MIT、CMU、剑桥。。。。
opencv 是 Intel 的图像处理库,实现 图像的基本处理 ,如 膨胀,二值化处理,如果要学习,可以到<a href="http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/">http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/</a>
下载 安装。
OpenCV是Intel公司开发的图像处理和计算机视觉函数库,它有以下特点:
1) 开放C源码
2) 基于Intel处理器指令集开发的优化代码
3) 统一的结构和功能定义
4) 强大的图像和矩阵运算能力
5) 方便灵活的用户接口
6)同时支持MS-WINDOWS、LINUX平台
作为一个基本的计算机视觉、图像处理和模式识别的开源项目,OPENCV可以直接应用于很多领域,作为第二次开发的理想工具。不过在利用OPENCV做商业开发应用前,请仔细阅读OPENCV包所附带的 PUBLIC LICENSE。
一些基本的资料可以参考:
=》源代码及文档下载:SOURCEFORGE.NET
<a href="http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/">http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/</a>
=》INTEL的OPENCV主页:
<a href="http://www.intel.com/research/mrl/research/opencv/">http://www.intel.com/research/mrl/research/opencv/</a>
=》YAHOO OPENCV 的邮件列表:
<a href="http://groups.yahoo.com/group/OpenCV/">http://groups.yahoo.com/group/OpenCV/</a>
=》CMU(卡耐基-梅隆大学)的计算机视觉主页:
<a href="http://www-2.cs.cmu.edu/afs/cs/project/cil/ftp/html/vision.html">http://www-2.cs.cmu.edu/afs/cs/project/cil/ftp/html/vision.html</a>
=》OPENCV 更为详细的介绍
<a href="http://www.assuredigit.com//incoming/sourcecode/opencv/chinese_docs/index.htm">http://www.assuredigit.com//incoming/sourcecode/opencv/chinese_docs/index.htm</a>
=》OPENCV 的常用问题与解答
<a href="http://www.assuredigit.com//incoming/sourcecode/opencv/chinese_docs/faq.htm">http://www.assuredigit.com//incoming/sourcecode/opencv/chinese_docs/faq.htm</a>
=》OPENCV 的安装指南
<a href="http://www.assuredigit.com//incoming/sourcecode/opencv/chinese_docs/install">http://www.assuredigit.com//incoming/sourcecode/opencv/chinese_docs/install</a>
=》更多的最新资料,请访问
<a href="http://blog.csdn.net/hunnish">http://blog.csdn.net/hunnish</a>
2024-11-19 广告
下载地址:opencv.org