保留两位小数，表示精确到多少位
保留两位小数,表示精确到百分位。
百分位——小数部分从小数点算起，右边第二位叫做百分位，也可以叫做小数第二位，右边第三位叫做千分位。
把一个多位小数精确到百分位，就是把它保留2位小数，保留个大概值，比如3.695精确到百分位就是3.70，5是要进位的，69+1变成了70，最后那个0不能省略。
扩展资料
中国自古以来就使用十进位制计数法，一些实用的计量单位也采用十进制，所以很容易产生十进分数，即小数的概念。第一个将这一概念用文字表达出来的是魏晋时代的刘徽。
他在计算圆周率的过程中，用到尺、寸、分、厘、毫、秒 、忽等7个单位；对于忽以下的更小单位则不再命名。
到了宋、元时代，小数概念得到了进一步的普及和更明确的表示。杨辉《日用算法》(1262年)载有两斤换算 的口诀：“一求，隔位六二五；二求，退位一二五”，即1/16=0?0625；2/16=0?125。
这里的“隔位”、“退位”已含有指示小数点位置的意义。秦九韶则将单位注在表示整数部分个位的筹码之下，例如： —Ⅲ—Ⅱ表示13.12寸 寸是世界上最早的小数表示法。
参考资料来源：百度百科-百分位
表示精确到百分位。
保留到小数点后的一位小数则是表示精确到十分位；保留到小数点后的两位数则是表示到百分位；依次往后则是千分位、万分位等。
准确的来说，百分位就是小数点后面的二位，即把1分成一百份，具体占几份。如0.02中的这个2就是在百分位，就是把一分成百份，占其中的两份。
扩展资料：
分位数回归思想的提出至今已经有近30多年了，经过这近30多年的发展，分位数回归在理论和方法上都越来越成熟，并被广泛应用于多种学科中。它对于实际问题能提供更加全面的分析,无论是线性模型还是非线性模型，分位数回归都是一种很好的工具，它对一般回归模型做了有益的补充。
分位数回归是对以古典条件均值模型为基础的最小二乘法的延伸，它用几个分位函数来估计整体模型。分位数回归法的特殊情况就是中位数回归(最小一乘回归)，用对称权重解决残差最小化问题，而其他条件分位数回归则需要用非对称权重解决残差最小化 。
分位数回归采用加权残差绝对值之和的方法估计参数，其优点体现在以下几方面：首先，它对模型中的随机扰动项不需做任何分布的假定，这样整个回归模型就具有很强的稳健性；
其次，分位数回归本身没有使用一个连接函数来描述因变量的均值和方差的相互关系，因此分位数回归有着比较好的弹性性质；第三，分位数回归由于是对所有分位数进行回归，因此对于数据中出现的异常点具有耐抗性；
第四，不同于普通的最小二乘回归，分位数回归对于因变量具有单调变换性；最后，分位数回归估计出来的参数具有在大样本理论下的渐进优良性。
参考资料来源：百度百科-百分位
因为小数点的右边第一位是十分位，第二位是百分位，所以保留两位小数，表示精确到百分位。
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