Question

hopfield神经网络和遗传算法的不同点

Answer 1

两者不同的地方非常多吖，或者说，两者根本就没有多少相同的。
hopfield网络，基本上是设置了一个机制，使每次能量都下跌。
而遗传算法，则非常的不同，是种群搜索的机制，先初始化一堆的解，然后每次按概述让优秀解进入下一代（注意到，有可能有不优秀的也可以进入，而hopfield是每一代能量都会下跌），下一代再通过交叉和变异等机制，产生新的一代。由于每次竞选下一代都会让优秀的更大概率通过，所以按概率，每一代都会比上一代更优秀 ，就这样，最后进化到中够优秀的一代。
两者同是通过数次跌代，最后趋于稳定。
但两者不同，遗传算法是每一代是一个种群，而hopfield是一个个体。遗传算法每一代允许更差的情况，有助于跳出局部最成。而hopfield每次能量都是下跌的，有贪婪算法的味道 ，一般不能跳出局部最优。
这样。
《神经网络之家》