Question

数据挖掘与数据分析的区别是什么？

Answer 1

一、数据分析（狭义）
（1）定义：简单来说，数据分析就是对数据中止分析。专业的说法，数据分析是指根据分析目的，用恰当的统计分析方法及工具，对搜集来的数据中止处圆斗凯置与分析，提取有价值的信息，发挥数据的作用。
（2）作用：它主要完成三大作用：现状分橘唤析、缘由分析、预测分析（定量）。数据分析的目的明白，先做假定，然后经过数据分析来考证假定能否正确，从而得到相应的结论。
（3）方法：主要采用对比分析、分组分析、交叉分析、回归分析等常用分析方法；
（4）结果：数据分析普通都是得到一个指标统计量结果，如总和、平均值等，这些指标数据都需求与业务别离中止解读，才干发挥出数据的价值与作用。
二、数据开掘
（1）定义：数据开掘是指从大量的数据中，经过统计学、人工智能、机器学习等方法，开掘出未知的、且有价值的信息和学问的过程。
（2）作用：数据开掘主要侧重处置四类问题：分类、聚类、关联和预测（定量、定性），数据开掘的重点在寻觅未知的方式与规律；如我们常说的数据开掘案例：啤酒与尿布、安全套与巧克力等，这就是事前未知的，但又是非常有价值的信息；
（3）方法：主要采用决策树、神经网络、关联规则、聚类分析等统计学、人工智能、机器学习等方法中止开掘；
（4）结果：输出模型或规则，并且可相应得到模型得分或标签，模型得分如流失概率值、总和得分、相似度、预测值等，标签如高中低价值用户、流失与非流失、信誉优秀中差等。
综合起来，数据分析（狭义）与数据开掘的本质都是一样的，都是从数销空据里面发现关于业务的学问（有价值的信息），从而辅佐业务运营、改进产品以及辅佐企业做更好的决策。所以数据分析（狭义）与数据开掘构成广义的数据分析。

Answer 2

前面的已经把理论知识都差不多讲清楚了，那我来讲的更具体点吧。举个例子，我们公司之前用的数据分析和数据挖掘都是亿信华辰的，但是是不同的两个工具，数据分滚脊析是ABI，数据挖掘是豌豆DM，其中，ABI打通数据生命周期各环节
从数据源接入，到数据采集、数据处理，再到数据世备态分析和挖掘，打通数据生命周期的各个环节，实现数据填报、处理、分析一体化，为用户提供一站式数据服务。既能支持对分析表进行数据回填设置，又能完成数据融合，提升数据质量，服务数据分析。而豌豆DM提供全程可视化的建模过程，从训练数据集选择、分析指标字段设置、挖掘算法、参数配置、模型训练、模型评估、对比到模型发布都可以通过零搜源编程、可视化的配置操作，简单、便捷的完成。

追答

前面的已经把理论知识都差不多讲清楚了，那我来讲的更具体点吧。举个例子，我们公司之前用的数据分析和数据挖掘都是亿信华辰的，但是是不同的两个工具，数据分析是ABI，数据挖掘是豌豆DM，其中，ABI打通数据生命周期各环节
从数据源接入，到数据采集、数据处理，再到数据分析和挖掘，打通数据生命周期的各个环节，实现数据填报、处理、分析一体化，为用户提供一站式数据服务。既能支持对分析表进行数据回填设置，又能完成数据融合，提升数据质量，服务数据分析。而豌豆DM提供全程可视化的建模过程，从训练数据集选择、分析指标字段设置、挖掘算法、参数配置、模型训练、模型评估、对比到模型发布都可以通过零编程、可视化的配置操作，简单、便捷的完成。