为什么有了SAS,WEKA等功能强大的数据分析挖掘软件,还需要R,PYTHON
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1.R是用于统计分析和图形化的计算机语言及分析工具;
2.Weka可能是名气最大的开源机器学习和数据挖掘软件,但用起来并不方便,界面也简单了点;
3.Tanagra 是使用图形界面的数据挖掘软件;
4.RapidMiner现在流行的势头在上升,但它的操作方式和商用软件差别较大,不支持分析流程图的方式,当包含的运算符比较多的时候就不容易查看了;
5.KNIME和Orange看起来都不错,Orange界面看上去很清爽,但我发现它不支持中 文。推荐KNIME,同时安装Weka和R扩展包。
对于普通用户可以选 用界面友好易于使用的软件,对于希望从事算法开发的用户则可以根据软件开发工具不同(Java、R、C++、Python等)来选择相应的软件。
2.Weka可能是名气最大的开源机器学习和数据挖掘软件,但用起来并不方便,界面也简单了点;
3.Tanagra 是使用图形界面的数据挖掘软件;
4.RapidMiner现在流行的势头在上升,但它的操作方式和商用软件差别较大,不支持分析流程图的方式,当包含的运算符比较多的时候就不容易查看了;
5.KNIME和Orange看起来都不错,Orange界面看上去很清爽,但我发现它不支持中 文。推荐KNIME,同时安装Weka和R扩展包。
对于普通用户可以选 用界面友好易于使用的软件,对于希望从事算法开发的用户则可以根据软件开发工具不同(Java、R、C++、Python等)来选择相应的软件。
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