100万并发连接服务器笔记之Java Netty处理1M连接会怎么样
2016-05-23 · 做真实的自己 用良心做教育
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100万并发连接服务器笔记之Java Netty处理1M连接的预测如下:
1、不说Netty会如何,服务器都有可能直接崩溃掉。
2、按平均每链接传输数据1K,100W链接大概数据量会在1G左右,G级服务器网卡也受不了的。
3、在网络编程中对单机来讲,成功解决了C10K的问题,这种M级别的链接,可能暂时解决不了。
4、对于如此大的并发,一般都是通过负载均衡的方式进行处理,如新浪微博,同时在线100W以上,通过约100多个节点处理,每个节点也就才10000并发左右。
总结如下:
1、JVM需要提前指定堆大小,相比Erlang/C,这可能是个麻烦。
2、GC(垃圾回收),需要持续不断的根据日志、JVM堆栈信息、运行时情况进行JVM参数微调。
3、设置一个最大连接目标,多次测试达到顶峰,然后释放所有连接,反复观察内存占用,获得一个较为合适的系统运行内存值。
4、Eclipse Memory Analyzer结合jmap导出堆栈DUMP文件,分析内存泄漏,还是很方便的。
5、想修改运行时内容,或者称之为热加载,默认不可能。
1、不说Netty会如何,服务器都有可能直接崩溃掉。
2、按平均每链接传输数据1K,100W链接大概数据量会在1G左右,G级服务器网卡也受不了的。
3、在网络编程中对单机来讲,成功解决了C10K的问题,这种M级别的链接,可能暂时解决不了。
4、对于如此大的并发,一般都是通过负载均衡的方式进行处理,如新浪微博,同时在线100W以上,通过约100多个节点处理,每个节点也就才10000并发左右。
总结如下:
1、JVM需要提前指定堆大小,相比Erlang/C,这可能是个麻烦。
2、GC(垃圾回收),需要持续不断的根据日志、JVM堆栈信息、运行时情况进行JVM参数微调。
3、设置一个最大连接目标,多次测试达到顶峰,然后释放所有连接,反复观察内存占用,获得一个较为合适的系统运行内存值。
4、Eclipse Memory Analyzer结合jmap导出堆栈DUMP文件,分析内存泄漏,还是很方便的。
5、想修改运行时内容,或者称之为热加载,默认不可能。
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