怎么用python读取csv数据
4个回答
2017-02-28
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这两天刚好看到,Python CookBook上有说到。这里是三种读取csv的方法。
文件格式是这样的
Region,DATE_,RAW_ACU
zh_ch,Jan 27 2017,208172
import csv
from collections import namedtuple
# with open('data.csv') as f:
# f_csv = csv.reader(f)
# headers = next(f_csv)
# for row in f_csv:
# # print(row)
# print(row[0], row[1])
# with open('data.csv', encoding='utf-8-sig') as f:
# f_csv = csv.reader(f)
# headers = next(f_csv)
# print(headers)
# Row = namedtuple('Row', headers)
# for r in f_csv:
# row = Row(*r)
# print(row.Region, row.DATE_)
with open('data.csv', encoding='utf-8-sig') as f:
f_csv = csv.DictReader(f)
for row in f_csv:
print(row['DATE_'], row)
具体可以看这个文档。http://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/c06/p01_read_write_csv_data.html。
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import pandas as pd #一般来说直接用pandas这个库
import os
os.getcwd()#当前工作路径,即get current work directory
os.chdir("D:/")#改变到你要读取以及保存数据的工作路径,即change directory
data = pd.read_csv("data.csv")#读取数据
import os
os.getcwd()#当前工作路径,即get current work directory
os.chdir("D:/")#改变到你要读取以及保存数据的工作路径,即change directory
data = pd.read_csv("data.csv")#读取数据
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Python使用Tensorflow读取CSV数据训练DNN深度学习模型
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Python | 怎么读写csv文件
http://jingyan.baidu.com/article/f0e83a259f33c722e4910163.html
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