入侵检测系统异常检测方法有什么

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匿名用户
2017-04-28
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入侵检测技术基础 1. IDS(入侵检测系统)存在与发展的必然性 (1)网络安全本身的复杂性,被动式的防御方式显得力不从心。(2)有关供触垛吠艹杜讹森番缉防火墙:网络边界的设备;自身可以被攻破;对某些攻击保护很弱;并非所有威胁均来自防火墙外部。(3)入侵很容易:入侵教程随处可见;各种工具唾手可得 2. 入侵检测(Intrusion Detection) ●定义:通过从计算机网络或计算机系统中的若干关键点收集信息并对其进行分析,从中发现网络或系统中是否有违反安全策略的行为和遭到袭击的迹象的一种安全技术。入侵检测的分类(1)按照分析方法/检测原理分类 ●异常检测(Anomaly Detection):基于统计分析原理。首先总结正常操作应该具有的特征(用户轮廓),试图用定量的方式加以描述,当用户活动与正常行为有重大偏离时即被认为是入侵。前提:入侵是异常活动的子集。指标:漏报率低,误报率高。用户轮廓(Profile):通常定义为各种行为参数及其阀值的集合,用于描述正常行为范围。特点:异常检测系统的效率取决于用户轮廓的完备性和监控的频率;不需要对每种入侵行为进行定义,因此能有效检测未知的入侵;系统能针对用户行为的改变进行自我调整和优化,但随着检测模型的逐步精确,异常检测会消耗更多的系统资源 ●误用检测(Misuse Detection):基于模式匹配原理。收集非正常操作的行为特征,建立相关的特征库,当监测的用户或系统行为与库中的记录相匹配时,系统就认为这种行为是入侵。前提:所有的入侵行为都有可被检测到的特征。指标:误报低、漏报高。攻击特征库:当监测的用户或系统行为与库中的记录相匹配时,系统就认为这种行为是入侵。特点:采用模式匹配,误用模式能明显降低误报率,但漏报率随之增加。攻击特征的细微变化,会使得误用检测无能为力。
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