概率论的二维随机变量函数的分布
P375研01)设二维随机变量(X,Y)在正方形G={(x,y)|1《x《,1《y《3}上服从均匀分布,试求随机变量U=|X-Y|的概率密度函数p(u).1:联合密度怎么...
P375研01)设二维随机变量(X,Y)在正方形G={(x,y)|1《x《,1《y《3}上服从均匀分布,试求随机变量U=|X-Y|的概率密度函数p(u).
1:联合密度怎么求的
2:那些 u的取值怎么来的 展开
1:联合密度怎么求的
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光点科技
2023-08-15 广告
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件...
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让U,V-D,D]均匀分布,相互独立,联合分布函数F(U,V)=(1/2D)*(1/2D)= 1 /(4D ^ 2),跨坐标为五,纵坐标的u。
阶x = UV,如果u <V,X <0,这是直接U = V + X相交的方形切割的右下部分。线
U = V + x和u =-d - 把的交点的交点(-D,-dx的)和v = D((四+的x,d)中,在一个三角形的右下部切断,如d-(-dx的底部边缘)= 2d的+ x高的d + X-(-D)= 2d的+,面积S =(1/2)(2d的+ x)的*(2d的+ x)的,随机点P =函数f(u,v)的* = 2 + X /(2d)的+χ^ 2 /(8d的^ 2),在其中的g(x)的= DP / dx的= 1的概率的概率密度/(2D)+ X /(4D ^ 2)
x> 0时,可以处理相同
阶x = UV,如果u <V,X <0,这是直接U = V + X相交的方形切割的右下部分。线
U = V + x和u =-d - 把的交点的交点(-D,-dx的)和v = D((四+的x,d)中,在一个三角形的右下部切断,如d-(-dx的底部边缘)= 2d的+ x高的d + X-(-D)= 2d的+,面积S =(1/2)(2d的+ x)的*(2d的+ x)的,随机点P =函数f(u,v)的* = 2 + X /(2d)的+χ^ 2 /(8d的^ 2),在其中的g(x)的= DP / dx的= 1的概率的概率密度/(2D)+ X /(4D ^ 2)
x> 0时,可以处理相同
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