探秘:R与Python谁是现在最好的数据科学语言

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使用 R 进行分析、数据可视化与建模:

  • 为分析提供了极好的灵活性

  • R 使你在分析的时候更容易思考

  • 由于有着十分活跃的统计与数学社区,可以持续的更新和增强分析功能优秀的数据可视化工具

  • 优秀的数据可视化工具

  • 使用 Python 进行数据预处理、数据清洗,特别针对于非结构化数据(如网页,图像,文本等):

  • 极强的灵活性,能够从自由文本、网站和社交媒体网站提取信息

  • 便于图像挖掘和为分析准备数据

  • 处理大量的数据的时候比 R 语言更好

  • 对于一个认真的数据科学家来说,R 和 Python 都应该了解。我们需要的是 R+Python,而不是 R vs Python。

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