探秘:R与Python谁是现在最好的数据科学语言
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2017-12-11 · 百度知道合伙人官方认证企业
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使用 R 进行分析、数据可视化与建模:
为分析提供了极好的灵活性
R 使你在分析的时候更容易思考
由于有着十分活跃的统计与数学社区,可以持续的更新和增强分析功能优秀的数据可视化工具
优秀的数据可视化工具
极强的灵活性,能够从自由文本、网站和社交媒体网站提取信息
便于图像挖掘和为分析准备数据
处理大量的数据的时候比 R 语言更好
使用 Python 进行数据预处理、数据清洗,特别针对于非结构化数据(如网页,图像,文本等):
对于一个认真的数据科学家来说,R 和 Python 都应该了解。我们需要的是 R+Python,而不是 R vs Python。
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