Question

目前人工智能的应用有哪些

Answer 1

智能电话机器人可用在客服中心、电话销售、房地产、金融催收、教育等各个行业。朗深公司的人工智能机器人针对多个行业做了优化，支持听写模式和关键词模式，支持打断和非打断，在电销、房产、教育等行业应用广泛。朗深人工智能机器人与朗深的电话中间件可以紧密融合，机器人沟通过程中可随时转换到人工坐席进行处理，并且在语音交互过程中可以与业务系统进行通信 。朗深的电话中间件经过10多年检验，拥有大量高品质客户。

Answer 2

“人工智能”（artificial
intelligence）简称ai。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能研究如何用计算机去模拟、延伸和扩展人的智能；如何把计算机用得更聪明；如何设计和建造具有高智能水平的计算机应用系统；如何设计和制造更聪明的计算机以及智能水平更高的智能计算机等。
人工智能是计算机科学的一个分支，人工智能是计算机科学技术的前沿科技领域。
人工智能与计算机软件有密切的关系。一方面，各种人工智能应用系统都要用计算机软件去实现，另一方面，许多聪明的计算机软件也应用了人工智能的理论方法和技术。例如，专家系统软件，机器博弈软件等。但是，人工智能不等于软件，除了软件以外，还有硬件及其他自动化和通信设备。
人工智能虽然是计算机科学的一个分支，但它的研究却不仅涉及到计算机科学，而且还涉及到脑科学、神经生理学、心理学、语言学、逻辑学、认知（思维）科学、行为科学和数学以及信息论、控制论和系统论等许多学科领域。因此，人工智能实际上是一门综合性的交叉学科和边缘学科。
，基于抽象概念的逻辑推理，就像我能根据文字来了解你的意思，我们的逻辑思维可以建立在抽象的名词，动词，形容词上，机器能理解这些意思而不是检索数据库来回答。
2，根据经验的判断力，就好像我们有自觉一样，我们可以预感某些事情，可以在陌生的环境下根据经验来适应环境。
3，机器情感，情感很难定义，比如你每天和你女朋友相处2小时，情感+5分，呵呵，骂人情感-2，打人-10……

Answer 3

1.开车时，你说出地点，自动驾驶系统将你带到目的地;
2.在医院，你看到来自美国的拖车机器人Tuggy McFresh在运送医疗器械和来自日本的“大白”机器人Robear在照顾病人;
3.在酒店，2015年新上市的日本Henn-na服务生机器人包揽了从值守前台、运送行李到客房清扫等一众服务;
4.下班后，你按下了“回家模式”，推开家门你发现，窗帘已经拉上，温度适宜，灯光柔和，热水烧好，还有日本软银公司的家居机器人Pepper跟你问好卖萌;
5.在家里，你用iWatch打电话，使用的是可监控和改善睡眠品质的APP;
6.其实，你还可以使用汪峰同款无人飞行器，载着钻戒，向你心爱的她求婚。
早在第一台计算机埃尼阿克问世后十年，就有科学家预言，人工智能时代将要来临。当“深蓝”赢了卡斯帕罗夫之后，这种美好的情景似乎更是指日可待。但是在整个 20世纪后半叶，人工智能研究却因为数次技术革新尝试的失败而停滞，经历了从上世纪50年代到本世纪初期的若干个寒冬期。最近的一个寒冬期，就是20世纪末到21世纪的头10年，也就是深蓝赢得比赛之后，因为神经网络的研究遭遇瓶颈而带来的寒冬。
然而在2014年，科技界和商界的所有人，都能明显的感觉到，人工智能的理论研究和可感知产品似乎突然“喷发”了：各种可穿戴设备扎堆出现，智能机器人频频亮相，机器的人脸识别准确率超过肉眼，Google、苹果和宝马等公司齐发力无人驾驶汽车，美国、欧洲先后设立人类大脑攻关项目……

Answer 4

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。

Answer 5

介绍了人工智能的应用，建议开启1.25或1.5倍速模式。视频中引用的小视频来自这里https://www.bilibili.com/video/av84433587这套系列视频的内容是根据丁世飞老师编著的《人工智能》进行的

Answer 6

人工智能主要应用领域包括:1、农业方面。2、通信方面。3、医疗方面。4、社会治安方面。5、交通领域方面。6、服务业方面。7、金融行业方面。8、大数据处理方面。