anaconda和python区别
1、安装包大小不同
python自身缺少numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn....等一系列包,需要安装pip来导入这些包才能进行相应运算。
Anaconda(开源的Python包管理器)是一个python发行版,包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。包含了大量的包,使用anaconda无需再去额外安装所需包。
2、内置不同
IPython 是一个 python 的交互式 shell,比默认的python shell 好用得多,支持变量自动补全,自动缩进,支持 bash shell 命令,内置了许多很有用的功能和函数。
而Anaconda Prompt 是一个Anaconda的终端,可以便捷的操作conda环境。
扩展资料;
python的缺点;
1、单行语句和命令行输出问题:很多时候不能将程序连写成一行,如import sys;for i in sys.path:print i。而perl和awk就无此限制,可以较为方便的在shell下完成简单程序,不需要如Python一样,必须将程序写入一个.py文件。
2、独特的语法
这也许不应该被称为局限,但是它用缩进来区分语句关系的方式还是给很多初学者带来了困惑。即便是很有经验的Python程序员,也可能陷入陷阱当中。
3、运行速度慢:这里是指与C和C++相比。
参考资料来源;百度百科——Python
2022-11-07 · 百度认证:IT168官方账号,优质数码领域创作者
1、安装包大小不同,python自身缺少numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn等一系列包,需要安装pip来导入这些包才能进行相应运算。Anaconda(开源的Python包管理器)是一个python发行版,包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。包含了大量的包,使用anaconda无需再去额外安装所需包。
2、作用不同,Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言。anaconda可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换。
3、性质不同,Anaconda是一个打包的集合,里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等,所以也称为Python的一种发行版。
Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
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