Question

anaconda和python区别

Answer 1

1、安装包大小不同

python自身缺少numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn....等一系列包，需要安装pip来导入这些包才能进行相应运算。

Anaconda(开源的Python包管理器)是一个python发行版，包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。包含了大量的包，使用anaconda无需再去额外安装所需包。

2、内置不同

IPython 是一个 python 的交互式 shell，比默认的python shell 好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持 bash shell 命令，内置了许多很有用的功能和函数。

而Anaconda Prompt 是一个Anaconda的终端，可以便捷的操作conda环境。

扩展资料；

python的缺点；

1、单行语句和命令行输出问题：很多时候不能将程序连写成一行，如import sys;for i in sys.path:print i。而perl和awk就无此限制，可以较为方便的在shell下完成简单程序，不需要如Python一样，必须将程序写入一个.py文件。

2、独特的语法

这也许不应该被称为局限，但是它用缩进来区分语句关系的方式还是给很多初学者带来了困惑。即便是很有经验的Python程序员，也可能陷入陷阱当中。

3、运行速度慢：这里是指与C和C++相比。

参考资料来源；百度百科——Python

百度百科——anaconda

Answer 2

安装包大小不同，作用不同，性质不同。
1、安装包大小不同，python自身缺少numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn等一系列包，需要安装pip来导入这些包才能进行相应运算。Anaconda(开源的Python包管理器)是一个python发行版，包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。包含了大量的包，使用anaconda无需再去额外安装所需包。
2、作用不同，Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言。anaconda可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。
3、性质不同，Anaconda是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等，所以也称为Python的一种发行版。
Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。

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Answer 3